قیمت و API مدل MiMo-V2.5 در ایران
xiaomi/mimo-v2.5
visiontoolsreasoningjsonaudioشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 812 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ MiMo-V2.5: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "xiaomi/mimo-v2.5",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="xiaomi/mimo-v2.5",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "xiaomi/mimo-v2.5",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));MiMo-V2.5 برای چه کاری خوب است؟
Xiaomi این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «xiaomi/mimo-v2.5» عرضه میکنیم. پنجرهٔ context آن ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن است — تقریباً ۷۸۸ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۲٬۶۲۵ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزانتر از ۵۴ مدل و گرانتر از ۳۵۲ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ ورودی صوتی دارد؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۴۰٬۶۱۸ و خروجی ۸۱٬۲۳۵ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی MiMo-V2.5 تقریباً ۱۵۸ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۸۱۲ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Seed 1.6 Flash است: MiMo-V2.5 تقریباً 1.1 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۶۳۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی MiMo-V2.5 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۶٬۳۲۹ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۲۱٬۸۵۳ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۴۲٬۶۴۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
Xiaomi در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزانترینشان MiMo-V2.5 با ۱۵۸ تومان و گرانترین MiMo-V2.5-Pro با ۴۹۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، min_p، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر GPT-5.4 با ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
MiMo-V2.5 is a native omnimodal model by Xiaomi. It delivers Pro-level agentic performance at roughly half the inference cost, while surpassing MiMo-V2-Omni in multimodal perception across image and video understanding...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 93 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 211 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 6,499 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با MiMo-V2.5 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «xiaomi/mimo-v2.5» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت MiMo-V2.5 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۰٬۶۱۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۱٬۲۳۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱۵۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- MiMo-V2.5 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
- آیا MiMo-V2.5 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.