چطور با Qwen3 Max Thinking در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3-max-thinking» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Qwen3 Max Thinking به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۲۶٬۲۹۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۳۱٬۴۸۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۷۶۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Qwen3 Max Thinking چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۵٬۵۳۶ توکن است.

آیا Qwen3 Max Thinking استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Qwen3 Max Thinking در ایران

qwen/qwen3-max-thinking

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

226,298 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

1,131,488 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,765 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Qwen3 Max Thinking: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="qwen/qwen3-max-thinking", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# تابع را خودت اجرا می‌کنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="qwen/qwen3-max-thinking", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "qwen/qwen3-max-thinking", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "qwen/qwen3-max-thinking", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-max-thinking",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

Qwen3 Max Thinking برای چه کاری خوب است؟

Qwen3 Max Thinking از Qwen (Alibaba) می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «qwen/qwen3-max-thinking». Qwen3 Max Thinking تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۶۵٬۵۳۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۶۲ مدل و گران‌تر از ۱۴۴ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۲۲۶٬۲۹۸ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱٬۱۳۱٬۴۸۸ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۱٬۷۶۵ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Pro 0813 (batch) است: Qwen3 Max Thinking تقریباً 1.1 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۵۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3 Max Thinking جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۵۶۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۳۵۷٬۷۸۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۹٬۳۲۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «qwen/qwen3.6-max-preview» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 1.5 برابر ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۱٬۷۶۵ در برابر ۲٬۷۱۱ تومان).

Qwen (Alibaba) در کاتالوگ ما ۵۳ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Qwen3.7 Flash با ۶۰ تومان و گران‌ترین Qwen3.8 Max (0902) با ۳٬۰۱۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logprobs، top_k، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Qwen3-Max-Thinking is the flagship reasoning model in the Qwen3 series, designed for high-stakes cognitive tasks that require deep, multi-step reasoning. By significantly scaling model capacity and reinforcement learning compute, it...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	792 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,584 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	49,785 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Qwen3 Max Thinking در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3-max-thinking» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Qwen3 Max Thinking به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۲۶٬۲۹۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۳۱٬۴۸۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۷۶۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Qwen3 Max Thinking چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
آیا Qwen3 Max Thinking استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.