چطور با Qwen3 30B A3B Thinking 2507 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Qwen3 30B A3B Thinking 2507 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۸٬۰۲۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۶۹۶٬۳۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۹۸۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Qwen3 30B A3B Thinking 2507 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۸۱٬۹۲۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶۱ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.

آیا Qwen3 30B A3B Thinking 2507 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Qwen3 30B A3B Thinking 2507 در ایران

qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

58,025 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

696,300 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

981 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Qwen3 30B A3B Thinking 2507: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

Qwen3 30B A3B Thinking 2507 برای چه کاری خوب است؟

شناسهٔ Qwen3 30B A3B Thinking 2507 در API ما «qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507» است و تأمین‌کنندهٔ آن Qwen (Alibaba) است. ظرفیت context برابر ۸۱٬۹۲۰ توکن است؛ حدود ۶۱ هزار کلمهٔ فارسی جا می‌شود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۲٬۷۶۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۲۴ مدل و گران‌تر از ۱۸۲ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۸٬۰۲۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۶۹۶٬۳۰۰ تومان است؛ خروجی 12 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GPT Audio Mini است: Qwen3 30B A3B Thinking 2507 تقریباً 1.2 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۰۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Qwen3 30B A3B Thinking 2507 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۰۱۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۷۵۴٬۳۲۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۸۱٬۹۲۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۴٬۷۵۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۹۸۱ و ۹۵۴ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۸۱٬۹۲۰ در برابر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۳۲٬۷۶۸ در برابر ۱۱۷٬۹۶۴ توکن. در پارامترها آن یکی logprobs، repetition_penalty، top_logprobs را.

Qwen (Alibaba) در کاتالوگ ما ۵۳ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Qwen3.7 Flash با ۶۰ تومان و گران‌ترین Qwen3.8 Max (0902) با ۳٬۰۱۷ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض structured_outputs را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Morph V3 Fast با ۸۱٬۹۲۰ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 is a 30B parameter Mixture-of-Experts reasoning model optimized for complex tasks requiring extended multi-step thinking. The model is designed specifically for “thinking mode,” where internal reasoning traces are separated...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	366 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	650 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	20,889 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Qwen3 30B A3B Thinking 2507 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «qwen/qwen3-30b-a3b-thinking-2507» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Qwen3 30B A3B Thinking 2507 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۸٬۰۲۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۶۹۶٬۳۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۹۸۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Qwen3 30B A3B Thinking 2507 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۸۱٬۹۲۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶۱ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.
آیا Qwen3 30B A3B Thinking 2507 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.