قیمت و API مدل gpt-oss-120b در ایران
openai/gpt-oss-120b
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۲۵٬۹۶۶ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ gpt-oss-120b: حل مسئلهٔ چندمرحلهای با حالت استدلال
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-oss-120b",
messages=[{"role": "user", "content": (
"یک فروشگاه ۳ انبار دارد. انبار A روزی ۱۲۰ سفارش، B روزی ۸۵ و C روزی ۴۰ سفارش میفرستد. "
"اگر C تعطیل شود و بارش بین A و B نسبت به ظرفیتشان تقسیم شود، هر کدام روزی چند سفارش میفرستند؟ "
"مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده"
)}],
reasoning_effort="medium", # low | medium | high
)
print(resp.choices[0].message.content)
# reasoning tokens count as output tokens too:
print(resp.usage.completion_tokens_details)curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-oss-120b",
"messages": [{"role": "user", "content": "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن"}],
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-oss-120b",
messages: [{ role: "user", content: "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.completion_tokens_details);gpt-oss-120b برای چه کاری خوب است؟
OpenAI این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «openai/
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۵۱٬۹۳۳ و خروجی ۲۰۷٬۷۳۲ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی gpt-oss-120b تقریباً ۳۳۸ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۲۵٬۹۶۶ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Command R (08-2024) است: gpt-oss-120b تقریباً همقیمت آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۹۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی gpt-oss-120b جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۹۵۹ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۵۹٬۶۶۵ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۶٬۸۰۷ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
این شناسه با «openai/
OpenAI در کاتالوگ ما ۸۱ مدل دارد؛ ارزانترینشان gpt-oss-20b (دستهای) با ۶۱ تومان و گرانترین GPT-5.5 Pro با ۹۴٬۵۱۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، reasoning_effort، repetition_penalty را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
gpt-oss-120b is an open-weight, 117B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from OpenAI designed for high-reasoning, agentic, and general-purpose production use cases. It activates 5.1B parameters per forward pass and is optimized...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱۶۱ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۳۳۲ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۰٬۳۸۷ تومان |
نسخههای دیگر همین مدل
هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.
| نسخه | شناسه | خروجی / ۱M | طول متن |
|---|---|---|---|
| دستهای | openai/gpt-oss-120b:batch | ۴۷٬۰۸۶ | ۱۳۱٬۰۷۲ |
شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.
تاریخچهٔ قیمت
| تاریخ | ورودی (تومان/۱M) | خروجی (تومان/۱M) |
|---|---|---|
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۵۱٬۹۳۳ | ۲۰۷٬۷۳۲ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۸٬۶۵۵ | ۳۱٬۵۰۶ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۶٬۲۳۲ | ۲۳٬۱۹۷ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۳٬۸۰۸ | ۱۴٬۵۴۱ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۴٬۱۵۵ | ۱۵٬۲۳۴ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۴٬۱۵۵ | ۱۵٬۹۲۶ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۴٬۵۰۱ | ۱۶٬۹۶۵ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۵٬۸۸۶ | ۲۱٬۸۱۲ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۴٬۱۵۵ | ۱۵٬۵۸۰ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۴٬۱۵۵ | ۱۵٬۹۲۶ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۵۱٬۹۳۳ | ۲۰۷٬۷۳۲ |
| ۱۴ آبان ۱۴۰۵ | ۶٬۵۷۸ | ۲۴٬۵۸۲ |
هر تغییر قیمت این مدل ثبت میشود؛ ستون تومان با قیمت امروز محاسبه شده است.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با gpt-oss-120b در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «openai/ gpt-oss-120b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت gpt-oss-120b به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۱٬۹۳۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۰۷٬۷۳۲ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳۳۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- gpt-oss-120b چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
- آیا gpt-oss-120b استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.