قیمت و API مدل GPT-6.1 Terra (دستهای) در ایران
openai/gpt-6.1-terra:batch
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۸٬۶۵۵ تومان به‌ازای هر ۱M توکن. جستجوی وب: ۳٬۴۶۲٫۱۹ تومان به‌ازای هر درخواست.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ GPT-6.1 Terra (دستهای): خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-6.1-terra:batch",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-6.1-terra:batch",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-6.1-terra:batch",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));GPT-6.1 Terra (دستهای) برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ GPT-6.1 Terra (دستهای) در API ما «openai/
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۷۳٬۱۱۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۶۵٬۵۴۸ تومان است؛ خروجی ۵ برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۸٬۶۵۵ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova 2 Lite است: GPT-6.1 Terra (دستهای) حدود ۱۰٪ گران‌تر از آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-6.1 Terra (دستهای) جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷۴۱ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۰۳۸٬۶۵۸ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۸۱٬۷۶۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
این شناسه با «openai/
OpenAI در کاتالوگ ما ۸۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b (دستهای) با ۶۱ تومان و گران‌ترین GPT-5.5 Pro با ۹۴٬۵۱۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل reasoning_effort، verbosity را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض temperature، top_p را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر MiMo-V2.5-Pro با ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
GPT-6.1 Terra is the mid-tier model in OpenAI's GPT-6.1 series, priced below GPT-6.1 Sol. It is suited for everyday agentic, coding, and writing work, is particularly strong at understanding screenshots...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۶۰۶ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۱٬۲۱۲ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۳۸٬۰۸۴ تومان |
نسخه‌های دیگر همین مدل
هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: دستهای.
| نسخه | شناسه | خروجی / ۱M | طول متن |
|---|---|---|---|
| استاندارد | openai/gpt-6.1-terra | ۱٬۷۳۱٬۰۹۷ | ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ |
شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با GPT-6.1 Terra (دستهای) در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «openai/ gpt-6.1-terra:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت GPT-6.1 Terra (دستهای) به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۷۳٬۱۱۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۶۵٬۵۴۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۳۵۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- GPT-6.1 Terra (دستهای) چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۵۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
- آیا GPT-6.1 Terra (دستهای) استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.