قیمت و API مدل Mistral Small 3.1 24B در ایران
mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct
visionشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Mistral Small 3.1 24B: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Mistral Small 3.1 24B برای چه کاری خوب است؟
Mistral Small 3.1 24B از Mistral میآید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct». Mistral Small 3.1 24B تا ۱۲۸٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه میدارد (نزدیک ۹۶ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین میکند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۰۲٬۴۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزانتر از ۹۳ مدل و گرانتر از ۳۱۳ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
۱۰۱٬۸۳۴ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱۶۱٬۰۱۹ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ مینشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۳۴۲ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر UI-TARS 7B است: Mistral Small 3.1 24B تقریباً 3 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۹۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Mistral Small 3.1 24B جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۹۲۴ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۶۲٬۸۵۳ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۲۸٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۳٬۰۳۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
Mistral در کاتالوگ ما ۲۰ مدل دارد؛ ارزانترینشان Mistral Nemo با ۱۸ تومان و گرانترین Mistral Medium 3.5 با ۳٬۳۹۴ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty، top_k، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، response_format، tool_choice را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Nova Micro 1.0 با ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر.
Mistral Small 3.1 24B Instruct is an upgraded variant of Mistral Small 3 (2501), featuring 24 billion parameters with advanced multimodal capabilities. It provides state-of-the-art performance in text-based reasoning and...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 217 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 504 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 15,440 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Mistral Small 3.1 24B در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Mistral Small 3.1 24B به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۱٬۸۳۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۶۱٬۰۱۹ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳۴۲ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Mistral Small 3.1 24B چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۲۸٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۰۲٬۴۰۰ توکن است.
- آیا Mistral Small 3.1 24B استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود.