قیمت و API مدل Mistral Medium 3.1 در ایران
mistralai/mistral-medium-3.1
visiontoolsjsonfilesشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 11,605 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Mistral Medium 3.1: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/mistral-medium-3.1",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mistral-medium-3.1",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/mistral-medium-3.1",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Mistral Medium 3.1 برای چه کاری خوب است؟
Mistral این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «mistralai/mistral-medium-3.1» عرضه میکنیم. پنجرهٔ context آن ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است — تقریباً ۹۸ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۳۲۸ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۰۴٬۸۵۷ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۲۰۰ مدل و گرانتر از ۲۰۶ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را بهعنوان ورودی میپذیرد؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
قیمت ورودی ۱۱۶٬۰۵۰ و خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Mistral Medium 3.1 تقریباً ۹۰۵ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۱۱٬۶۰۵ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Seed 1.6 است: Mistral Medium 3.1 تقریباً 1.1 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۱۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Mistral Medium 3.1 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۱۰۵ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶۹۶٬۳۰۰ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۵٬۲۱۱ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «mistralai/mistral-medium-3» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً برابر است (۹۰۵ و ۹۰۵ تومان).
Mistral در کاتالوگ ما ۲۰ مدل دارد؛ ارزانترینشان Mistral Nemo با ۱۸ تومان و گرانترین Mistral Medium 3.5 با ۳٬۳۹۴ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
Mistral Medium 3.1 is an updated version of Mistral Medium 3, which is a high-performance enterprise-grade language model designed to deliver frontier-level capabilities at significantly reduced operational cost. It balances...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 406 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 812 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 25,531 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Mistral Medium 3.1 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «mistralai/mistral-medium-3.1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Mistral Medium 3.1 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۱۶٬۰۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۹۰۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Mistral Medium 3.1 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۰۴٬۸۵۷ توکن است.
- آیا Mistral Medium 3.1 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.