چطور با Ministral 3 3B 2512 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «mistralai/ministral-3b-2512» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Ministral 3 3B 2512 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۹٬۰۱۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹٬۰۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۷۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Ministral 3 3B 2512 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۰۴٬۸۵۷ توکن است.

آیا Ministral 3 3B 2512 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Ministral 3 3B 2512 در ایران

mistralai/ministral-3b-2512

visiontoolsjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

29,013 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

29,013 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

75 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 2,901 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Ministral 3 3B 2512: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistralai/ministral-3b-2512",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="mistralai/ministral-3b-2512",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "mistralai/ministral-3b-2512",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Ministral 3 3B 2512 برای چه کاری خوب است؟

شناسهٔ Ministral 3 3B 2512 در API ما «mistralai/ministral-3b-2512» است و تأمین‌کنندهٔ آن Mistral است. ظرفیت context برابر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است؛ حدود ۹۸ هزار کلمهٔ فارسی جا می‌شود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۰۴٬۸۵۷ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۸ مدل و گران‌تر از ۳۹۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۹٬۰۱۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹٬۰۱۳ تومان است؛ خروجی 1 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۲٬۹۰۱ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nex-N2-Mini است: Ministral 3 3B 2512 تقریباً 1.6 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱٬۳۳۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Ministral 3 3B 2512 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۳٬۳۳۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۵۸٬۰۲۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳٬۸۰۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «mistralai/mistral-small-3.2-24b-instruct» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 1.4 برابر ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۷۵ در برابر ۱۰۴ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۰۴٬۸۵۷ در برابر ۱۶٬۳۸۴ توکن. در پارامترها آن یکی logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty را.

Mistral در کاتالوگ ما ۲۰ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Mistral Nemo با ۱۸ تومان و گران‌ترین Mistral Medium 3.5 با ۳٬۳۹۴ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

The smallest model in the Ministral 3 family, Ministral 3 3B is a powerful, efficient tiny language model with vision capabilities.

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	55 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	133 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	4,062 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Ministral 3 3B 2512 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «mistralai/ministral-3b-2512» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Ministral 3 3B 2512 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۹٬۰۱۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹٬۰۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۷۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Ministral 3 3B 2512 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۰۴٬۸۵۷ توکن است.
آیا Ministral 3 3B 2512 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.