چطور با Ling 3.0 Flash Fin در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «inclusionai/ling-3.0-flash-fin» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Ling 3.0 Flash Fin به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۷٬۴۰۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۲٬۲۲۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۹۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Ling 3.0 Flash Fin چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است.

آیا Ling 3.0 Flash Fin استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Ling 3.0 Flash Fin در ایران

inclusionai/ling-3.0-flash-fin

toolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

17,408 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

52,223 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

91 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 3,482 تومان / 1M.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Ling 3.0 Flash Fin: حل مسئلهٔ چندمرحله‌ای با حالت استدلال

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

resp = client.chat.completions.create(
    model="inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
    messages=[{"role": "user", "content": (
        "یک فروشگاه ۳ انبار دارد. انبار A روزی ۱۲۰ سفارش، B روزی ۸۵ و C روزی ۴۰ سفارش می‌فرستد. "
        "اگر C تعطیل شود و بارش بین A و B نسبت به ظرفیت‌شان تقسیم شود، هر کدام روزی چند سفارش می‌فرستند؟ "
        "مرحله‌به‌مرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده."
    )}],
    reasoning_effort="medium",   # low | medium | high
)
print(resp.choices[0].message.content)
# توکن‌های استدلال هم توکن خروجی حساب می‌شوند:
print(resp.usage.completion_tokens_details)

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
    "messages": [{"role": "user", "content": "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم می‌شود؛ مرحله‌به‌مرحله حساب کن."}],
    "reasoning": {"effort": "medium"}
  }'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
  messages: [{ role: "user", content: "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم می‌شود؛ مرحله‌به‌مرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده." }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.completion_tokens_details);

Ling 3.0 Flash Fin برای چه کاری خوب است؟

Ling 3.0 Flash Fin از inclusionAI می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «inclusionai/ling-3.0-flash-fin». Ling 3.0 Flash Fin تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۹ مدل و گران‌تر از ۳۷۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۱۷٬۴۰۸ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۵۲٬۲۲۳ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۹۱ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۳٬۴۸۲ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Laguna S 2.1 است: Ling 3.0 Flash Fin تقریباً 1.1 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱٬۰۹۹ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Ling 3.0 Flash Fin جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۰٬۹۸۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶۹٬۶۳۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۴٬۵۶۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «free». حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۲۳۵٬۹۲۹ در برابر ۳۲٬۷۶۸ توکن. در پارامترها این مدل logit_bias، min_p، response_format، structured_outputs را دارد و آن یکی logprobs، top_logprobs را.

inclusionAI در کاتالوگ ما ۴ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Ling 3.0 Flash با ۳۲ تومان و گران‌ترین Ling 3.0 Flash Fin با ۹۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، min_p، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Ling 3.0 Flash Fin is a finance-focused mixture-of-experts model from InclusionAI, built on Ling 3.0 Flash with 5.1B active parameters out of 124B total. It is designed for real-world investment...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	47 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	101 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	3,133 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
رایگان	inclusionai/ling-3.0-flash-fin:free	0	262,144

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Ling 3.0 Flash Fin در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «inclusionai/ling-3.0-flash-fin» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Ling 3.0 Flash Fin به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۷٬۴۰۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۲٬۲۲۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۹۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Ling 3.0 Flash Fin چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است.
آیا Ling 3.0 Flash Fin استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.