قیمت و API مدل Laguna S 2.1 در ایران
poolside/laguna-s-2.1
toolsreasoningشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 2,611 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Laguna S 2.1: حل مسئلهٔ چندمرحلهای با حالت استدلال
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="poolside/laguna-s-2.1",
messages=[{"role": "user", "content": (
"یک فروشگاه ۳ انبار دارد. انبار A روزی ۱۲۰ سفارش، B روزی ۸۵ و C روزی ۴۰ سفارش میفرستد. "
"اگر C تعطیل شود و بارش بین A و B نسبت به ظرفیتشان تقسیم شود، هر کدام روزی چند سفارش میفرستند؟ "
"مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده."
)}],
reasoning_effort="medium", # low | medium | high
)
print(resp.choices[0].message.content)
# توکنهای استدلال هم توکن خروجی حساب میشوند:
print(resp.usage.completion_tokens_details)curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "poolside/laguna-s-2.1",
"messages": [{"role": "user", "content": "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن."}],
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "poolside/laguna-s-2.1",
messages: [{ role: "user", content: "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده." }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.completion_tokens_details);Laguna S 2.1 برای چه کاری خوب است؟
Laguna S 2.1 از Poolside میآید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «poolside/laguna-s-2.1». Laguna S 2.1 تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن را در یک درخواست نگه میدارد (نزدیک ۷۸۶ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین میکند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزانتر از ۲۹ مدل و گرانتر از ۳۷۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
۲۶٬۱۱۱ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۵۲٬۲۲۳ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ مینشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۱۰۲ تومان. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۲٬۶۱۱ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Ling 3.0 Flash Fin است: Laguna S 2.1 تقریباً 1.1 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۹۸۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Laguna S 2.1 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۹٬۸۰۴ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۷۸٬۳۳۴ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲۷٬۳۸۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
این شناسه با «poolside/laguna-s-2.1:free» اشتباه گرفته میشود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: بدون پسوند (نسخهٔ استاندارد) در برابر «free». پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ در برابر ۲۶۲٬۱۴۴ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۳۲٬۷۶۸ توکن.
Poolside در کاتالوگ ما ۴ مدل دارد؛ ارزانترینشان Laguna XS 2.1 با ۶۸ تومان و گرانترین Laguna S 2.1 با ۱۰۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض response_format، top_p، seed، structured_outputs را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Laguna S 2.1 is the latest coding agent model from [Poolside](<https://poolside.ai/>). Laguna S 2.1 is a 118B total parameter model with 8B active parameters, scoring 70.2% on Terminal-Bench 2.1 and...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 60 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 136 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 4,178 تومان |
نسخههای دیگر همین مدل
هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: استاندارد.
| نسخه | شناسه | خروجی / ۱M | context |
|---|---|---|---|
| رایگان | poolside/laguna-s-2.1:free | 0 | 262,144 |
شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Laguna S 2.1 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «poolside/laguna-s-2.1» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Laguna S 2.1 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۶٬۱۱۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۲٬۲۲۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱۰۲ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Laguna S 2.1 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
- آیا Laguna S 2.1 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند.