چطور با Llama Guard 4 12B در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «meta-llama/llama-guard-4-12b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Llama Guard 4 12B به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۲٬۲۲۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۲٬۲۲۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱۳۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Llama Guard 4 12B چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱۶۳٬۸۴۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.

آیا Llama Guard 4 12B استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Llama Guard 4 12B در ایران

meta-llama/llama-guard-4-12b

visionjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

52,223 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

52,223 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

136 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Llama Guard 4 12B: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/llama-guard-4-12b",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Llama Guard 4 12B برای چه کاری خوب است؟

Llama Guard 4 12B از Meta می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «meta-llama/llama-guard-4-12b». Llama Guard 4 12B تا ۱۶۳٬۸۴۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۱۲۳ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۳۸۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۹ مدل و گران‌تر از ۳۷۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

۵۲٬۲۲۳ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۵۲٬۲۲۳ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «بسیار ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۱۳۶ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر UI-TARS 7B است: Llama Guard 4 12B تقریباً 1.2 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۳۵ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Llama Guard 4 12B جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷٬۳۵۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۰۴٬۴۴۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۶۳٬۸۴۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۸٬۵۵۶ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

Meta در کاتالوگ ما ۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Llama 3.1 8B Instruct با ۴۹ تومان و گران‌ترین Llama 4 Maverick با ۳۳۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، min_p، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V3 با ۱۶۳٬۸۴۰ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Llama Guard 4 is a Llama 4 Scout-derived multimodal pretrained model, fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	99 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	240 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	7,311 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Llama Guard 4 12B در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «meta-llama/llama-guard-4-12b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Llama Guard 4 12B به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۲٬۲۲۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۲٬۲۲۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱۳۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Llama Guard 4 12B چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱۶۳٬۸۴۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
آیا Llama Guard 4 12B استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.