قیمت و API مدل Llama 3.2 1B Instruct در ایران
meta-llama/llama-3.2-1b-instruct
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز میشوند.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ Llama 3.2 1B Instruct: تولید توضیح محصول
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
stream = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "برای این محصول یک توضیح فروشگاهی ۴۰ کلمهای بنویس: کتری برقی ۱٫۷ لیتری با بدنهٔ استیل."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "برای این محصول یک توضیح فروشگاهی ۴۰ کلمهای بنویس: کتری برقی ۱٫۷ لیتری با بدنهٔ استیل." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-3.2-1b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "برای این محصول یک توضیح فروشگاهی ۴۰ کلمهای بنویس: کتری برقی ۱٫۷ لیتری با بدنهٔ استیل."}],
"stream": true
}'Llama 3.2 1B Instruct برای چه کاری خوب است؟
Meta Llama این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «meta-llama/
این مدل ورودی و خروجی متنی محض دارد؛ اگر به فراخوانی ابزار یا خواندن تصویر نیاز داری، مدل دیگری از همین کاتالوگ را انتخاب کن.
قیمت ورودی ۹٬۳۴۸ و خروجی ۶۹٬۵۹۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Llama 3.2 1B Instruct تقریباً ۱۰۳ تومان درمی‌آید. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Reka Flash 3 است: Llama 3.2 1B Instruct حدود ۲۳٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۹۷۱ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Llama 3.2 1B Instruct جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۹٬۷۰۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۷۸٬۹۳۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۶۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۶۱ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «meta-llama/
Meta Llama در کاتالوگ ما ۸ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Llama 3.1 8B Instruct با ۵۹ تومان و گران‌ترین Llama 3.1 70B Instruct با ۶۴۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، response_format، tool_choice را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) با ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه.
Llama 3.2 1B is a 1-billion-parameter language model focused on efficiently performing natural language tasks, such as summarization, dialogue, and multilingual text analysis. Its smaller size allows it to operate...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۴۲ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۷۹ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۲٬۵۱۴ تومان |
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با Llama 3.2 1B Instruct در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «meta-llama/ llama-3.2-1b-instruct» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Llama 3.2 1B Instruct به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۹٬۳۴۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۶۹٬۵۹۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱۰۳ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Llama 3.2 1B Instruct چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۶۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۵ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۵۴٬۰۰۰ توکن است.
- آیا پاسخ Llama 3.2 1B Instruct را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.