Llama Guard 4 12B یا Ling 3.0 Flash Fin؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Ling 3.0 Flash Fin حدود ۱٫۵ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | Ling 3.0 Flash Fin | |
|---|---|---|
| تأمینکننده | Meta | inclusionAI |
| شناسهٔ مدل | meta-llama/llama-guard-4-12b | inclusionai/ling-3.0-flash-fin |
| context | 163,840 توکن | 262,144 توکن |
| حداکثر خروجی | 16,384 توکن | 235,929 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 52,223 تومان | 17,408 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 52,223 تومان | 52,223 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 136 تومان | 91 تومان |
| cache ورودی | ندارد | 3,482 تومان / ۱M |
| ورودی تصویر | دارد | ندارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | ندارد | دارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | ندارد | دارد |
کدام برای چه کاری؟
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/llama-guard-4-12b",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-guard-4-12b",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "meta-llama/llama-guard-4-12b",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'meta-llama/llama-guard-4-12b',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "meta-llama/llama-guard-4-12b",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "inclusionai/ling-3.0-flash-fin"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1