Ling 3.0 Flash Fin یا Llama Guard 4 12B؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Ling 3.0 Flash Fin حدود ۱٫۵ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | Ling 3.0 Flash Fin | |
|---|---|---|
| تأمینکننده | inclusionAI | Meta |
| شناسهٔ مدل | inclusionai/ling-3.0-flash-fin | meta-llama/llama-guard-4-12b |
| context | 262,144 توکن | 163,840 توکن |
| حداکثر خروجی | 235,929 توکن | 16,384 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 17,408 تومان | 52,223 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 52,223 تومان | 52,223 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 91 تومان | 136 تومان |
| cache ورودی | 3,482 تومان / ۱M | ندارد |
| ورودی تصویر | ندارد | دارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | دارد | ندارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | ندارد |
کدام برای چه کاری؟
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'inclusionai/ling-3.0-flash-fin',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "inclusionai/ling-3.0-flash-fin",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "meta-llama/llama-guard-4-12b"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1