قیمت و API مدل Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 در ایران
google/gemini-2.5-pro-preview
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۴۳٬۲۷۷ تومان به‌ازای هر ۱M توکن. توکن استدلال: ۳٬۴۶۲٬۱۹۴ تومان به‌ازای هر ۱M توکن. هر تصویر ورودی: ۰٫۴۳ تومان. جستجوی وب: ۴٬۸۴۷٫۰۷ تومان به‌ازای هر درخواست.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ Gemini 2.5 Pro Preview 06-05: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-2.5-pro-preview",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="google/gemini-2.5-pro-preview",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان"},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "google/gemini-2.5-pro-preview",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان" },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 برای چه کاری خوب است؟
Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 از Google می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «google/
چه کارهایی از آن برمی‌آید: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ ورودی صوتی دارد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.
۴۳۲٬۷۷۴ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۳٬۴۶۲٬۱۹۴ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «گران» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۵٬۰۶۳ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۴۳٬۲۷۷ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. هر تصویر ورودی ۰٫۴۳ تومان جدا حساب میشود. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Opus 5.5 (دسته‌ای) است: Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۹۸ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳٬۸۹۴٬۹۶۸ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۴۵۳٬۷۹۷ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «google/
Google در کاتالوگ ما ۴۳ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Gemma 3 4B با ۶۸ تومان و گران‌ترین Gemini 3.1 Pro Preview Custom Tools با ۶٬۳۰۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کارهایی که کیفیت پاسخ در آن‌ها از هزینه مهم‌تر است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Gemini 2.5 Pro is Google’s state-of-the-art AI model designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It employs “thinking” capabilities, enabling it to reason through responses with enhanced accuracy...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۲٬۰۳۴ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۳٬۸۰۸ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۲۱٬۱۷۷ تومان |
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «google/ gemini-2.5-pro-preview» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۳۲٬۷۷۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳٬۴۶۲٬۱۹۴ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۵٬۰۶۳ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
- آیا Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.