چطور با Seed-2.0-Code در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «bytedance-seed/seed-2.0-code» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Seed-2.0-Code به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۷۰٬۳۷۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۳۲۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Seed-2.0-Code چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

آیا Seed-2.0-Code استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Seed-2.0-Code در ایران

bytedance-seed/seed-2.0-code

visiontoolsreasoningjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

145,063 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

870,375 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,320 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Seed-2.0-Code: خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "bytedance-seed/seed-2.0-code",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="bytedance-seed/seed-2.0-code",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "bytedance-seed/seed-2.0-code",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Seed-2.0-Code برای چه کاری خوب است؟

Seed-2.0-Code از ByteDance Seed می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «bytedance-seed/seed-2.0-code». Seed-2.0-Code تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۴۲ مدل و گران‌تر از ۱۶۴ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۱۴۵٬۰۶۳ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۸۷۰٬۳۷۵ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۱٬۳۲۰ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Gemini 3 Flash Preview است: Seed-2.0-Code تقریباً 1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Seed-2.0-Code جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷۵۸ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۰۱۵٬۴۳۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳۸٬۰۲۷ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «bytedance-seed/seed-2-1-turbo» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 1.2 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۱٬۳۲۰ در برابر ۱٬۱۳۱ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۲۳۵٬۹۲۹ توکن. در پارامترها این مدل reasoning_effort را دارد.

ByteDance Seed در کاتالوگ ما ۶ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Seed 1.6 Flash با ۱۴۱ تومان و گران‌ترین Seed-2.0-Code با ۱٬۳۲۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض seed را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Seed 2.0 Code is a model from ByteDance Seed optimized for agentic coding. It is suited for frontend development, multilingual programming tasks, and coding-agent workflows in tools such as Claude...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	566 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,102 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	34,815 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Seed-2.0-Code در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «bytedance-seed/seed-2.0-code» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Seed-2.0-Code به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۷۰٬۳۷۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۳۲۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Seed-2.0-Code چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
آیا Seed-2.0-Code استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.