قیمت و API مدل Hunyuan A13B Instruct در ایران
tencent/hunyuan-a13b-instruct
reasoningjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Hunyuan A13B Instruct: حل مسئلهٔ چندمرحلهای با حالت استدلال
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="tencent/hunyuan-a13b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": (
"یک فروشگاه ۳ انبار دارد. انبار A روزی ۱۲۰ سفارش، B روزی ۸۵ و C روزی ۴۰ سفارش میفرستد. "
"اگر C تعطیل شود و بارش بین A و B نسبت به ظرفیتشان تقسیم شود، هر کدام روزی چند سفارش میفرستند؟ "
"مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده."
)}],
reasoning_effort="medium", # low | medium | high
)
print(resp.choices[0].message.content)
# توکنهای استدلال هم توکن خروجی حساب میشوند:
print(resp.usage.completion_tokens_details)curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن."}],
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده." }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.completion_tokens_details);Hunyuan A13B Instruct برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ Hunyuan A13B Instruct در API ما «tencent/hunyuan-a13b-instruct» است و تأمینکنندهٔ آن Tencent است. ظرفیت context برابر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است؛ حدود ۹۸ هزار کلمهٔ فارسی جا میشود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۱۷٬۹۶۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «بسیار ارزان» است — ارزانتر از ۹۴ مدل و گرانتر از ۳۱۲ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۰٬۶۱۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۶۵٬۳۷۱ تومان است؛ خروجی 4.1 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر WizardLM-2 8x22B است: Hunyuan A13B Instruct تقریباً 1.7 برابر ارزانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۷۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Hunyuan A13B Instruct جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳٬۷۳۱ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۰۵٬۹۸۹ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵٬۳۲۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
Tencent در کاتالوگ ما ۷ مدل دارد؛ ارزانترینشان Hy-MT2-1.8B با ۸۳ تومان و گرانترین Hy4 preview با ۱٬۲۵۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض tool_choice، tools، seed را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
Hunyuan-A13B is a 13B active parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Tencent, with a total parameter count of 80B and support for reasoning via Chain-of-Thought. It offers competitive benchmark...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 127 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 262 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 8,182 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Hunyuan A13B Instruct در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «tencent/hunyuan-a13b-instruct» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Hunyuan A13B Instruct به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۰٬۶۱۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۶۵٬۳۷۱ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲۶۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Hunyuan A13B Instruct چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۱۷٬۹۶۴ توکن است.
- آیا پاسخ Hunyuan A13B Instruct را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.