قیمت و API مدل GPT-5 Image Mini در ایران
openai/gpt-5-image-mini
visionreasoningjsonfilesimage outشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 72,531 تومان / 1M. هر تصویر خروجی: 2.32 تومان. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ GPT-5 Image Mini: تولید تصویر
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5-image-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
"modalities": ["image", "text"]
}'import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-image-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
extra_body={"modalities": ["image", "text"]},
)
# هزینهٔ تصویر بر مبنای توکنهای خروجی تصویر حساب میشود؛ قبل از تولید انبوه موجودی را چک کن
for img in resp.choices[0].message.images or []:
data = img["image_url"]["url"].split(",", 1)[1]
open("out.png", "wb").write(base64.b64decode(data))
print("saved out.png")import OpenAI from "openai";
import { writeFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5-image-mini",
messages: [{ role: "user", content: "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی" }],
modalities: ["image", "text"],
});
for (const img of resp.choices[0].message.images ?? []) {
const b64 = img.image_url.url.split(",", 2)[1];
writeFileSync("out.png", Buffer.from(b64, "base64"));
}GPT-5 Image Mini برای چه کاری خوب است؟
GPT-5 Image Mini از OpenAI میآید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «openai/gpt-5-image-mini». GPT-5 Image Mini تا ۴۰۰٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه میدارد (نزدیک ۳۰۰ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین میکند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۲۰۰ مدل و گرانتر از ۲۰۶ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را بهعنوان ورودی میپذیرد؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد؛ در خروجی تصویر تولید میکند. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
۷۲۵٬۳۱۳ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۵۸۰٬۲۵۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «ارزان» کاتالوگ مینشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۱٬۶۹۷ تومان. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۷۲٬۵۳۱ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. هر تصویر تولیدشده حدود ۲٫۳۲ تومان است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) است: GPT-5 Image Mini تقریباً 1.6 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۵۹ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-5 Image Mini جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۵۸۹ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۳۰۵٬۵۶۳ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۴۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲۹۰٬۱۲۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «openai/gpt-5-image» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 4.4 برابر ارزانتر از آن درمیآید (۱٬۶۹۷ در برابر ۷٬۵۴۳ تومان).
OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزانترینشان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گرانترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Nova Lite 1.0 با ۳۰۰٬۰۰۰ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
GPT-5 Image Mini combines OpenAI's advanced language capabilities, powered by [GPT-5 Mini](https://openrouter.ai/openai/gpt-5-mini), with GPT Image 1 Mini for efficient image generation. This natively multimodal model features superior instruction following, text...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 1,320 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 3,249 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 98,643 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با GPT-5 Image Mini در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-5-image-mini» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت GPT-5 Image Mini به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۶۹۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- GPT-5 Image Mini چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۴۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۳۰۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
- آیا GPT-5 Image Mini استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.