قیمت و API مدل GPT-5 Image در ایران
openai/gpt-5-image
visionreasoningjsonfilesimage outشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 362,656 تومان / 1M. هر تصویر خروجی: 11.61 تومان. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ GPT-5 Image: تولید تصویر
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5-image",
"messages": [{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
"modalities": ["image", "text"]
}'import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5-image",
messages=[{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
extra_body={"modalities": ["image", "text"]},
)
# هزینهٔ تصویر بر مبنای توکنهای خروجی تصویر حساب میشود؛ قبل از تولید انبوه موجودی را چک کن
for img in resp.choices[0].message.images or []:
data = img["image_url"]["url"].split(",", 1)[1]
open("out.png", "wb").write(base64.b64decode(data))
print("saved out.png")import OpenAI from "openai";
import { writeFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5-image",
messages: [{ role: "user", content: "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی" }],
modalities: ["image", "text"],
});
for (const img of resp.choices[0].message.images ?? []) {
const b64 = img.image_url.url.split(",", 2)[1];
writeFileSync("out.png", Buffer.from(b64, "base64"));
}GPT-5 Image برای چه کاری خوب است؟
OpenAI این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «openai/gpt-5-image» عرضه میکنیم. پنجرهٔ context آن ۴۰۰٬۰۰۰ توکن است — تقریباً ۳۰۰ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۱٬۰۰۰ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میانرده» است — ارزانتر از ۳۲۲ مدل و گرانتر از ۸۴ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را بهعنوان ورودی میپذیرد؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد؛ در خروجی تصویر تولید میکند. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۲٬۹۰۱٬۲۵۰ و خروجی ۲٬۹۰۱٬۲۵۰ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-5 Image تقریباً ۷٬۵۴۳ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۳۶۲٬۶۵۶ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. هر تصویر تولیدشده حدود ۱۱٫۶۱ تومان است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) است: GPT-5 Image تقریباً 1.4 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-5 Image جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۳۳ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۵٬۸۰۲٬۵۰۰ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۴۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱٬۱۶۰٬۵۰۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «openai/gpt-5.4-image-2» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 1.2 برابر ارزانتر از آن درمیآید (۷٬۵۴۳ در برابر ۸٬۶۷۵ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۴۰۰٬۰۰۰ در برابر ۲۷۲٬۰۰۰ توکن. در پارامترها این مدل temperature، top_p را دارد و آن یکی reasoning_effort را.
OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزانترینشان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گرانترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Nova Lite 1.0 با ۳۰۰٬۰۰۰ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
[GPT-5](https://openrouter.ai/openai/gpt-5) Image combines OpenAI's GPT-5 model with state-of-the-art image generation capabilities. It offers major improvements in reasoning, code quality, and user experience while incorporating GPT Image 1's superior instruction following,...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 5,512 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 13,346 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 406,175 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با GPT-5 Image در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-5-image» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت GPT-5 Image به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۹۰۱٬۲۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲٬۹۰۱٬۲۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۷٬۵۴۳ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- GPT-5 Image چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۴۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۳۰۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
- آیا GPT-5 Image استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.