قیمت و API مدل GPT-5.4 Image 2 در ایران
openai/gpt-5.4-image-2
visionreasoningjsonfilesimage outشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 580,250 تومان / 1M. هر تصویر خروجی: 8.70 تومان. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ GPT-5.4 Image 2: تولید تصویر
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"messages": [{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
"modalities": ["image", "text"]
}'import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="openai/gpt-5.4-image-2",
messages=[{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
extra_body={"modalities": ["image", "text"]},
)
# هزینهٔ تصویر بر مبنای توکنهای خروجی تصویر حساب میشود؛ قبل از تولید انبوه موجودی را چک کن
for img in resp.choices[0].message.images or []:
data = img["image_url"]["url"].split(",", 1)[1]
open("out.png", "wb").write(base64.b64decode(data))
print("saved out.png")import OpenAI from "openai";
import { writeFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "openai/gpt-5.4-image-2",
messages: [{ role: "user", content: "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی" }],
modalities: ["image", "text"],
});
for (const img of resp.choices[0].message.images ?? []) {
const b64 = img.image_url.url.split(",", 2)[1];
writeFileSync("out.png", Buffer.from(b64, "base64"));
}GPT-5.4 Image 2 برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ GPT-5.4 Image 2 در API ما «openai/gpt-5.4-image-2» است و تأمینکنندهٔ آن OpenAI است. ظرفیت context برابر ۲۷۲٬۰۰۰ توکن است؛ حدود ۲۰۴ هزار کلمهٔ فارسی جا میشود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «گران» است — ارزانتر از ۳۵۹ مدل و گرانتر از ۴۷ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را بهعنوان ورودی میپذیرد؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد؛ در خروجی تصویر تولید میکند. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۳۲۱٬۰۰۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴٬۳۵۱٬۸۷۵ تومان است؛ خروجی 1.9 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۵۸۰٬۲۵۰ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. هر تصویر تولیدشده حدود ۸٫۷۰ تومان است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Sonar Pro است: GPT-5.4 Image 2 تقریباً 1.3 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-5.4 Image 2 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۱۵ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶٬۶۷۲٬۸۷۵ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۷۲٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۶۳۱٬۳۱۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «openai/gpt-5-image» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 1.2 برابر گرانتر از آن درمیآید (۸٬۶۷۵ در برابر ۷٬۵۴۳ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۲۷۲٬۰۰۰ در برابر ۴۰۰٬۰۰۰ توکن. در پارامترها این مدل reasoning_effort را دارد و آن یکی temperature، top_p را.
OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزانترینشان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گرانترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، reasoning_effort، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض temperature، tool_choice، tools، top_p را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کارهایی که کیفیت پاسخ در آنها از هزینه مهمتر است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
[GPT-5.4](https://openrouter.ai/openai/gpt-5.4) Image 2 combines OpenAI's GPT-5.4 model with state-of-the-art image generation capabilities from GPT Image 2. It enables rich multimodal workflows, allowing users to seamlessly move between reasoning, coding, and...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 5,222 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 11,895 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 365,558 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با GPT-5.4 Image 2 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-5.4-image-2» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت GPT-5.4 Image 2 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۳۲۱٬۰۰۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴٬۳۵۱٬۸۷۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۸٬۶۷۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- GPT-5.4 Image 2 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۷۲٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۲۰۴ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
- آیا GPT-5.4 Image 2 استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.