قیمت و API مدل Nex-N2-Pro در ایران
nex-agi/nex-n2-pro
visiontoolsreasoningشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 7,253 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Nex-N2-Pro: خواندن تصویر و استخراج داده
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nex-agi/nex-n2-pro",
"messages": [{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط بهصورت JSON بده."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
]
}]
}'import base64, json
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()
resp = client.chat.completions.create(
model="nex-agi/nex-n2-pro",
messages=[{
"role": "user",
"content": [
{"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
{"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
],
}],
response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "nex-agi/nex-n2-pro",
messages: [{
role: "user",
content: [
{ type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
{ type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
],
}],
response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));Nex-N2-Pro برای چه کاری خوب است؟
Nex AGI این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «nex-agi/nex-n2-pro» عرضه میکنیم. پنجرهٔ context آن ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است — تقریباً ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۶۵۵ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۱۳۵ مدل و گرانتر از ۲۷۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: عکس و اسکرینشات را مستقیم میخواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۷۲٬۵۳۱ و خروجی ۲۹۰٬۱۲۵ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Nex-N2-Pro تقریباً ۴۷۱ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۷٬۲۵۳ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر GPT-5 Mini (batch) است: Nex-N2-Pro تقریباً 1.1 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۱۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Nex-N2-Pro جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۱۲۳ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۶۲٬۶۵۶ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۹٬۰۱۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
Nex AGI در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزانترینشان Nex-N2-Mini با ۴۷ تومان و گرانترین Nex-N2-Pro با ۴۷۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logprobs، top_k، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض response_format، seed، structured_outputs را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Nex-N2-Pro is an agentic mixture-of-experts model from Nex AGI, with 17B active parameters out of 397B total. Built on the Qwen3.5 architecture, it accepts text and image input and produces...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 225 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 464 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 14,506 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Nex-N2-Pro در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «nex-agi/nex-n2-pro» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Nex-N2-Pro به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۷۲٬۵۳۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹۰٬۱۲۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴۷۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Nex-N2-Pro چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است.
- آیا Nex-N2-Pro استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود.