چطور با Morph V3 Fast در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «morph/morph-v3-fast» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Morph V3 Fast به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۳۲٬۱۰۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۷۵۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Morph V3 Fast چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۸۱٬۹۲۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶۱ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۸٬۰۰۰ توکن است.

آیا پاسخ Morph V3 Fast را میتوانم استریم کنم؟

بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.

قیمت و API مدل Morph V3 Fast در ایران

morph/morph-v3-fast

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

232,100 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

348,150 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

754 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Morph V3 Fast: ترجمهٔ فارسی به انگلیسی

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

stream = client.chat.completions.create(
    model="morph/morph-v3-fast",
    messages=[{"role": "user", "content": "این جمله را به انگلیسی روان ترجمه کن: «سفارش شما ثبت شد و تا ۴۸ ساعت آینده ارسال می‌شود.»"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "morph/morph-v3-fast",
  messages: [{ role: "user", content: "این جمله را به انگلیسی روان ترجمه کن: «سفارش شما ثبت شد و تا ۴۸ ساعت آینده ارسال می‌شود.»" }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "morph/morph-v3-fast",
    "messages": [{"role": "user", "content": "این جمله را به انگلیسی روان ترجمه کن: «سفارش شما ثبت شد و تا ۴۸ ساعت آینده ارسال می‌شود.»"}],
    "stream": true
  }'

Morph V3 Fast برای چه کاری خوب است؟

Morph V3 Fast از Morph می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «morph/morph-v3-fast». Morph V3 Fast تا ۸۱٬۹۲۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۶۱ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۸٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۵۱ مدل و گران‌تر از ۲۵۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

این مدل ورودی و خروجی متنی محض دارد؛ اگر به فراخوانی ابزار یا خواندن تصویر نیاز داری، مدل دیگری از همین کاتالوگ را انتخاب کن.

۲۳۲٬۱۰۰ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۳۴۸٬۱۵۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۷۵۴ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر MiniMax M2-her است: Morph V3 Fast تقریباً 1.3 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۳۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Morph V3 Fast جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۳۲۶ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۵۸۰٬۲۵۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۸۱٬۹۲۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۹٬۰۱۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

Morph در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Morph V3 Fast با ۷۵۴ تومان و گران‌ترین Morph V3 Large با ۱٬۰۵۶ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض include_reasoning، reasoning، response_format، tool_choice را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Qwen3 30B A3B Thinking 2507 با ۸۱٬۹۲۰ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Morph's fastest apply model for code edits. ~10,500 tokens/sec with 96% accuracy for rapid code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</instruction> <code>{initial_code}</code> <update>{edit_snippet}</update>...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	487 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,137 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	34,815 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Morph V3 Fast در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «morph/morph-v3-fast» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Morph V3 Fast به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۳۲٬۱۰۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳۴۸٬۱۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۷۵۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Morph V3 Fast چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۸۱٬۹۲۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶۱ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۸٬۰۰۰ توکن است.
آیا پاسخ Morph V3 Fast را می‌توانم استریم کنم؟: بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.