قیمت و API مدل LongCat 2.0 در ایران
meituan/longcat-2.0
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. ورودی کششده: ۲٬۰۷۷ تومان بهازای هر ۱M توکن.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ LongCat 2.0: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}]
first = client.chat.completions.create(model="meituan/longcat-2.0", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# you run the function yourself — the model never touches the database
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="meituan/longcat-2.0", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "meituan/longcat-2.0", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "meituan/longcat-2.0", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meituan/longcat-2.0",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'LongCat 2.0 برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ LongCat 2.0 در API ما «meituan/
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۳٬۸۶۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۱۵٬۴۶۳ تومان است؛ خروجی ۴ برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری متن ورودی با ۲٬۰۷۷ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر MiniMax M2.1 است: LongCat 2.0 تقریباً همقیمت آن تمام میشود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۴۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی LongCat 2.0 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۴۸۱ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۵۱۹٬۳۲۹ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱٬۰۴۸٬۷۵۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۰۸٬۹۳۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض response_format، structured_outputs را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر DeepSeek V4 Flash 0423 با ۱٬۰۴۸٬۵۷۶ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
LongCat 2.0 is a sparse mixture-of-experts language model from Meituan, with 48B active parameters out of 1.6T total. It is suited for coding, repository-level changes, long-horizon problem solving, and agentic...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۳۲۲ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۶۶۵ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۲۰٬۷۷۳ تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با LongCat 2.0 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «meituan/ longcat-2.0» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت LongCat 2.0 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۳٬۸۶۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۱۵٬۴۶۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۶۷۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- LongCat 2.0 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱٬۰۴۸٬۷۵۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۷۸۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
- آیا LongCat 2.0 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند.