قیمت و API مدل KAT-Coder-Pro V2.5 در ایران
kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5
toolsjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 43,519 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ KAT-Coder-Pro V2.5: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# تابع را خودت اجرا میکنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'KAT-Coder-Pro V2.5 برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ KAT-Coder-Pro V2.5 در API ما «kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5» است و تأمینکنندهٔ آن Kwaipilot است. ظرفیت context برابر ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است؛ حدود ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی جا میشود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میانرده» است — ارزانتر از ۲۴۱ مدل و گرانتر از ۱۶۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۱۴٬۶۹۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۵۸٬۷۷۰ تومان است؛ خروجی 4 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۴۳٬۵۱۹ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Relace Search است: KAT-Coder-Pro V2.5 تقریباً 1.1 برابر ارزانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن بزرگتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۲ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی KAT-Coder-Pro V2.5 جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷۱۶ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۰۷۳٬۴۶۳ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۵۶٬۲۸۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «kwaipilot/kat-coder-pro-v2» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 2.5 برابر گرانتر از آن درمیآید (۱٬۳۹۶ در برابر ۵۶۶ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۲۳۵٬۹۲۹ در برابر ۱۴۴٬۰۰۰ توکن.
Kwaipilot در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزانترینشان KAT-Coder-Pro V2 با ۵۶۶ تومان و گرانترین KAT-Coder-Pro V2.5 با ۱٬۳۹۶ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، min_p، repetition_penalty، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Trinity Large Thinking با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
KAT-Coder-Pro V2.5 is a flagship-level Agentic Coding model that can directly hand over an entire issue or an entire business workflow to it, allowing it to autonomously locate and make...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 666 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 1,374 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 42,939 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با KAT-Coder-Pro V2.5 در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «kwaipilot/kat-coder-pro-v2.5» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت KAT-Coder-Pro V2.5 به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۱۴٬۶۹۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۵۸٬۷۷۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۳۹۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- KAT-Coder-Pro V2.5 چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۳۵٬۹۲۹ توکن است.
- آیا KAT-Coder-Pro V2.5 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.