چطور با Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/gemini-3.1-flash-image» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۷۰٬۳۷۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۳۲۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.

آیا Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) در ایران

google/gemini-3.1-flash-image

visionreasoningjsonimage out

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

145,063 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

870,375 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,320 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. هر تصویر خروجی: 17.41 تومان. جستجوی وب: 4,061.75 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image): تولید تصویر

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3.1-flash-image",
    "messages": [{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
    "modalities": ["image", "text"]
  }'

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3.1-flash-image",
    messages=[{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
    extra_body={"modalities": ["image", "text"]},
)
# هزینهٔ تصویر بر مبنای توکن‌های خروجی تصویر حساب می‌شود؛ قبل از تولید انبوه موجودی را چک کن
for img in resp.choices[0].message.images or []:
    data = img["image_url"]["url"].split(",", 1)[1]
    open("out.png", "wb").write(base64.b64decode(data))
    print("saved out.png")

import OpenAI from "openai";
import { writeFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3.1-flash-image",
  messages: [{ role: "user", content: "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی" }],
  modalities: ["image", "text"],
});

for (const img of resp.choices[0].message.images ?? []) {
  const b64 = img.image_url.url.split(",", 2)[1];
  writeFileSync("out.png", Buffer.from(b64, "base64"));
}

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) برای چه کاری خوب است؟

شناسهٔ Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) در API ما «google/gemini-3.1-flash-image» است و تأمین‌کنندهٔ آن Google است. ظرفیت context برابر ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است؛ حدود ۹۸ هزار کلمهٔ فارسی جا می‌شود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۲٬۷۶۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۴۲ مدل و گران‌تر از ۱۶۴ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد؛ در خروجی تصویر تولید می‌کند. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۷۰٬۳۷۵ تومان است؛ خروجی 6 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. هر تصویر تولیدشده حدود ۱۷٫۴۱ تومان است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Grok 4.20 Multi-Agent است: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) تقریباً 1.1 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷۵۸ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۰۱۵٬۴۳۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۹٬۰۱۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «google/gemini-3.1-flash-image-preview» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۱٬۳۲۰ و ۱٬۳۲۰ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۶۵٬۵۳۶ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۳۲٬۷۶۸ در برابر ۵۸٬۹۸۲ توکن.

Google در کاتالوگ ما ۴۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Gemma 3 4B با ۵۷ تومان و گران‌ترین Google Gemini Pro Latest با ۵٬۲۸۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Gemini 3.1 Flash Image, a.k.a. "Nano Banana 2," is Google’s latest state of the art image generation and editing model, delivering Pro-level visual quality at Flash speed. It combines advanced...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	566 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,102 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	34,815 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/gemini-3.1-flash-image» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸۷۰٬۳۷۵ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۳۲۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.
آیا Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.