قیمت و API مدل Magnum v4 72B در ایران
anthracite-org/magnum-v4-72b
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Magnum v4 72B: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="anthracite-org/magnum-v4-72b",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "anthracite-org/magnum-v4-72b",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "anthracite-org/magnum-v4-72b",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'Magnum v4 72B برای چه کاری خوب است؟
شناسهٔ Magnum v4 72B در API ما «anthracite-org/
چه کارهایی از آن برمیآید: با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۶۵٬۵۴۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۷۳۱٬۰۹۷ تومان است؛ خروجی ۲ برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاهکردن پاسخ بیشتر از کوتاهکردن پرامپت صرفه دارد. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Palmyra X5 است: Magnum v4 72B حدود ۱۰٪ گرانتر از آن تمام میشود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Magnum v4 72B جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲۹۶ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲٬۵۹۶٬۶۴۵ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۳۲٬۷۶۸ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲۸٬۳۶۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_a را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر طول متن نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Aion-RP 1.0 (8B) با ۳۲٬۷۶۸ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
This is a series of models designed to replicate the prose quality of the Claude 3 models, specifically Sonnet and Opus. The model is fine-tuned on top of Qwen2.5 72B.
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱٬۹۹۱ تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۴٬۵۰۱ تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۳۸٬۴۸۸ تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Magnum v4 72B در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «anthracite-org/ magnum-v4-72b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Magnum v4 72B به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۶۵٬۵۴۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۷۳۱٬۰۹۷ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳٬۳۷۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Magnum v4 72B چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۳۲٬۷۶۸ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۲۵ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۹۶ توکن است.
- آیا پاسخ Magnum v4 72B را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.