چطور با Llama 3.3 Euryale 70B در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «sao10k/l3.3-euryale-70b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Llama 3.3 Euryale 70B به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۸۸٬۵۸۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۱۷٬۵۹۴ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۵۲۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Llama 3.3 Euryale 70B چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.

آیا پاسخ Llama 3.3 Euryale 70B را میتوانم استریم کنم؟

بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.

قیمت و API مدل Llama 3.3 Euryale 70B در ایران

sao10k/l3.3-euryale-70b

json

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

188,581 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

217,594 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

528 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Llama 3.3 Euryale 70B: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="sao10k/l3.3-euryale-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "sao10k/l3.3-euryale-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sao10k/l3.3-euryale-70b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

Llama 3.3 Euryale 70B برای چه کاری خوب است؟

Llama 3.3 Euryale 70B از Sao10k می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «sao10k/l3.3-euryale-70b». Llama 3.3 Euryale 70B تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۹۸ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۳۸۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۱۳ مدل و گران‌تر از ۲۹۳ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

۱۸۸٬۵۸۱ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۲۱۷٬۵۹۴ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «ارزان» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۵۲۸ تومان. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Weaver (alpha) است: Llama 3.3 Euryale 70B تقریباً 1.2 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۸۹ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Llama 3.3 Euryale 70B جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۸۹۴ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۰۶٬۱۷۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲۴٬۷۱۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «sao10k/l3-lunaris-8b» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 15.5 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۵۲۸ در برابر ۳۴ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۸٬۱۹۲ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۶٬۳۸۴ در برابر ۷٬۳۷۲ توکن. در پارامترها آن یکی logit_bias، min_p، top_k را.

Sao10k در کاتالوگ ما ۳ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Llama 3 8B Lunaris با ۳۴ تومان و گران‌ترین Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 با ۶۴۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logprobs، repetition_penalty، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Euryale L3.3 70B is a model focused on creative roleplay from [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). It is the successor of [Euryale L3 70B v2.2](/models/sao10k/l3-euryale-70b).

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	370 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	885 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	26,982 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Llama 3.3 Euryale 70B در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «sao10k/l3.3-euryale-70b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Llama 3.3 Euryale 70B به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۸۸٬۵۸۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۱۷٬۵۹۴ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۵۲۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Llama 3.3 Euryale 70B چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
آیا پاسخ Llama 3.3 Euryale 70B را می‌توانم استریم کنم؟: بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.