قیمت و API مدل Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 در ایران

sao10k/l3.1-euryale-70b

خروجی JSON
ورودی · هر ۱M توکن
۲۹۴٬۲۸۶ تومان
خروجی · هر ۱M توکن
۲۹۴٬۲۸۶ تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
۷۶۵ تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Llama 3.1 Euryale 70B v2.2: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="sao10k/l3.1-euryale-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "sao10k/l3.1-euryale-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sao10k/l3.1-euryale-70b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 برای چه کاری خوب است؟

Sao10k این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «sao10k/l3.1-euryale-70b» عرضه می‌کنیم. طول متن (context) آن ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است — تقریباً ۹۸ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۳۲۸ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۳۸۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۶۷ مدل و گران‌تر از ۱۳۰ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

قیمت ورودی ۲۹۴٬۲۸۶ و خروجی ۲۹۴٬۲۸۶ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 تقریباً ۷۶۵ تومان درمی‌آید. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینه‌ای ندارد.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Uncensored است: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 حدود ۵۰٪ گران‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش بیشتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۳۱ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۳۰۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۵۸۸٬۵۷۳ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳۸٬۵۷۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «sao10k/l3-lunaris-8b» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه حدود ۱۹ برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۷۶۵ در برابر ۴۱ تومان). حداکثر طول متن هم یکی نیست: ۱۳۱٬۰۷۲ در برابر ۸٬۱۹۲ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۱۶٬۳۸۴ در برابر ۷٬۳۷۲ توکن. در پارامترها آن یکی logprobs، response_format، top_logprobs را.

Sao10k در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Llama 3 8B Lunaris با ۴۱ تومان و گران‌ترین Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 با ۷۶۵ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، min_p، presence_penalty، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، response_format، tool_choice را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Euryale L3.1 70B v2.2 is a model focused on creative roleplay from [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). It is the successor of [Euryale L3 70B v2.1](/models/sao10k/l3-euryale-70b).

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی۵۵۹ تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی۱٬۳۵۴ تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی۴۱٬۲۰۰ تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «sao10k/l3.1-euryale-70b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۹۴٬۲۸۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۹۴٬۲۸۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۷۶۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینه‌ای ندارد.
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
آیا پاسخ Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 را می‌توانم استریم کنم؟
بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.