چطور با Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «sao10k/l3.1-euryale-70b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۴۶٬۶۰۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۴۶٬۶۰۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۶۴۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.

آیا Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 در ایران

sao10k/l3.1-euryale-70b

toolsjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

246,606 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

246,606 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

641 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Llama 3.1 Euryale 70B v2.2: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="sao10k/l3.1-euryale-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "sao10k/l3.1-euryale-70b",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "sao10k/l3.1-euryale-70b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 برای چه کاری خوب است؟

Sao10k این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «sao10k/l3.1-euryale-70b» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است — تقریباً ۹۸ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۳۲۸ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۶٬۳۸۴ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۲۵ مدل و گران‌تر از ۲۸۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

قیمت ورودی ۲۴۶٬۶۰۶ و خروجی ۲۴۶٬۶۰۶ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 تقریباً ۶۴۱ تومان درمی‌آید. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GLM 4.5 Air است: Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 تقریباً 1.7 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۵۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۵۶۰ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴۹۳٬۲۱۳ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۳۱٬۰۷۲ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳۲٬۳۲۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

Sao10k در کاتالوگ ما ۳ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Llama 3 8B Lunaris با ۳۴ تومان و گران‌ترین Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 با ۶۴۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، min_p، repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion-2.0 با ۱۳۱٬۰۷۲ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Euryale L3.1 70B v2.2 is a model focused on creative roleplay from [Sao10k](https://ko-fi.com/sao10k). It is the successor of [Euryale L3 70B v2.1](/models/sao10k/l3-euryale-70b).

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	469 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,134 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	34,525 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «sao10k/l3.1-euryale-70b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۴۶٬۶۰۶ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۴۶٬۶۰۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۶۴۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱۳۱٬۰۷۲ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۸ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
آیا Llama 3.1 Euryale 70B v2.2 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.