قیمت و API مدل Weaver (alpha) در ایران
mancer/weaver
jsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Weaver (alpha): خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="mancer/weaver",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "mancer/weaver",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمیتونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mancer/weaver",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دستهبندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'Weaver (alpha) برای چه کاری خوب است؟
Weaver (alpha) یکی از مدلهای Mancer است و در یوتاپن با شناسهٔ «mancer/weaver» صدا زده میشود. در هر فراخوانی تا ۸٬۰۰۰ توکن ورودی میپذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۲۰ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را میشود یکجا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۶٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۱۱۳ مدل و گرانتر از ۲۹۳ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
قابلیتهایی که در همین شناسه فعال است: با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۴۳۴ تومان است (۱۱۶٬۰۵۰ تومان ورودی و ۲۱۷٬۵۹۴ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Llama 3.3 Euryale 70B است: Weaver (alpha) تقریباً 1.2 برابر ارزانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۳۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Weaver (alpha) جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۳۰۴ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۳۳٬۶۴۴ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۸٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۹۲۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty، top_a، top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر GPT-4 با ۸٬۱۹۱ توکن است.
بهترین جای استفادهاش: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص، درخواستهای کوتاه و تکمرحلهای (context کوچک است).
An attempt to recreate Claude-style verbosity, but don't expect the same level of coherence or memory. Meant for use in roleplay/narrative situations.
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 261 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 595 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 18,278 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Weaver (alpha) در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «mancer/weaver» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Weaver (alpha) به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۱۶٬۰۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۱۷٬۵۹۴ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴۳۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Weaver (alpha) چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۸٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶٬۰۰۰ توکن است.
- آیا پاسخ Weaver (alpha) را میتوانم استریم کنم؟
- بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.