چطور با GPT-3.5 Turbo (batch) در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-3.5-turbo:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت GPT-3.5 Turbo (batch) به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۷۲٬۵۳۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۱۷٬۵۹۴ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳۷۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

GPT-3.5 Turbo (batch) چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۱۶٬۳۸۵ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۹۶ توکن است.

آیا GPT-3.5 Turbo (batch) استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل GPT-3.5 Turbo (batch) در ایران

openai/gpt-3.5-turbo:batch

toolsjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

72,531 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

217,594 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

377 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GPT-3.5 Turbo (batch): خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-3.5-turbo:batch",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-3.5-turbo:batch",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-3.5-turbo:batch",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

GPT-3.5 Turbo (batch) برای چه کاری خوب است؟

OpenAI این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «openai/gpt-3.5-turbo:batch» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۱۶٬۳۸۵ توکن است — تقریباً ۱۲ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۴۱ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۴٬۰۹۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۱۳ مدل و گران‌تر از ۲۹۳ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

قیمت ورودی ۷۲٬۵۳۱ و خروجی ۲۱۷٬۵۹۴ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GPT-3.5 Turbo (batch) تقریباً ۳۷۷ تومان درمی‌آید. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Mercury 2 است: GPT-3.5 Turbo (batch) تقریباً 1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۶۵ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GPT-3.5 Turbo (batch) جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۶۵۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۹۰٬۱۲۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۶٬۳۸۵ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱٬۱۸۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «openai/gpt-3.5-turbo» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: «batch» در برابر نسخهٔ استاندارد. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 2 برابر ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۳۷۷ در برابر ۷۵۴ تومان).

OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گران‌ترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Phi 4 با ۱۶٬۳۸۴ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

GPT-3.5 Turbo is OpenAI's fastest model. It can understand and generate natural language or code, and is optimized for chat and traditional completion tasks. Training data up to Sep 2021.

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	196 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	421 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	13,056 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: batch (ارزان‌تر، کندتر).

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
استاندارد	openai/gpt-3.5-turbo	435,188	16,385

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GPT-3.5 Turbo (batch) در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-3.5-turbo:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GPT-3.5 Turbo (batch) به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۷۲٬۵۳۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۱۷٬۵۹۴ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۳۷۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
GPT-3.5 Turbo (batch) چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۱۶٬۳۸۵ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۹۶ توکن است.
آیا GPT-3.5 Turbo (batch) استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.