چطور با o3 Mini High در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/o3-mini-high» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت o3 Mini High به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۱۹٬۱۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۲۷۶٬۵۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲٬۰۷۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

o3 Mini High چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۰۰٬۰۰۰ توکن است.

آیا o3 Mini High استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل o3 Mini High در ایران

openai/o3-mini-high

toolsreasoningjsonfiles

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

319,138 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

1,276,550 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

2,074 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 159,569 تومان / 1M. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ o3 Mini High: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="openai/o3-mini-high", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# تابع را خودت اجرا می‌کنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="openai/o3-mini-high", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "openai/o3-mini-high", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "openai/o3-mini-high", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/o3-mini-high",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

o3 Mini High برای چه کاری خوب است؟

o3 Mini High از OpenAI می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «openai/o3-mini-high». o3 Mini High تا ۲۰۰٬۰۰۰ توکن را در یک درخواست نگه می‌دارد (نزدیک ۱۵۰ هزار کلمهٔ فارسی)، و همین عدد سقف تاریخچهٔ گفتگو در محصول تو را تعیین می‌کند. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۰۰٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۷۸ مدل و گران‌تر از ۱۲۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

قابلیت‌هایی که در همین شناسه فعال است: فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

۳۱۹٬۱۳۸ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۱٬۲۷۶٬۵۵۰ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈ ۲٬۰۷۴ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۱۵۹٬۵۶۹ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GLM 5.3 است: o3 Mini High تقریباً 1.1 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی o3 Mini High جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۴۸۲ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۵۹۵٬۶۸۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۶۳٬۸۲۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «openai/o3-mini» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. قیمت هر دو روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً برابر است (۲٬۰۷۴ و ۲٬۰۷۴ تومان). در پارامترها این مدل reasoning_effort را دارد.

OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گران‌ترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض temperature، top_p را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude 3 Haiku با ۲۰۰٬۰۰۰ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

OpenAI o3-mini-high is the same model as [o3-mini](/openai/o3-mini) with reasoning_effort set to high. o3-mini is a cost-efficient language model optimized for STEM reasoning tasks, particularly excelling in science, mathematics, and...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	989 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	2,042 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	63,828 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با o3 Mini High در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/o3-mini-high» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت o3 Mini High به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۳۱۹٬۱۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۲۷۶٬۵۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۲٬۰۷۴ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
o3 Mini High چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۰۰٬۰۰۰ توکن است.
آیا o3 Mini High استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.