قیمت و API مدل GPT-3.5 Turbo 16k در ایران
openai/gpt-3.5-turbo-16k
toolsjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ GPT-3.5 Turbo 16k: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-3.5-turbo-16k", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# تابع را خودت اجرا میکنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-3.5-turbo-16k", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "openai/gpt-3.5-turbo-16k", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "openai/gpt-3.5-turbo-16k", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-3.5-turbo-16k",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'GPT-3.5 Turbo 16k برای چه کاری خوب است؟
GPT-3.5 Turbo 16k یکی از مدلهای OpenAI است و در یوتاپن با شناسهٔ «openai/gpt-3.5-turbo-16k» صدا زده میشود. در هر فراخوانی تا ۱۶٬۳۸۵ توکن ورودی میپذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۴۱ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را میشود یکجا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۴٬۰۹۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میانرده» است — ارزانتر از ۲۶۵ مدل و گرانتر از ۱۴۱ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۲٬۶۴۰ تومان است (۸۷۰٬۳۷۵ تومان ورودی و ۱٬۱۶۰٬۵۰۰ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر GLM 5 Turbo است: GPT-3.5 Turbo 16k تقریباً 1.3 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن کوچکتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-3.5 Turbo 16k جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳۷۹ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲٬۰۳۰٬۸۷۵ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۶٬۳۸۵ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۴٬۲۶۱ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «openai/gpt-3.5-turbo» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 3.5 برابر گرانتر از آن درمیآید (۲٬۶۴۰ در برابر ۷۵۴ تومان). در پارامترها این مدل max_completion_tokens را دارد.
OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزانترینشان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گرانترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، max_completion_tokens، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Phi 4 با ۱۶٬۳۸۴ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: چتبات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
This model offers four times the context length of gpt-3.5-turbo, allowing it to support approximately 20 pages of text in a single request at a higher cost. Training data: up...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 1,770 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 4,178 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 127,655 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با GPT-3.5 Turbo 16k در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-3.5-turbo-16k» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت GPT-3.5 Turbo 16k به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸۷۰٬۳۷۵ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱٬۱۶۰٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲٬۶۴۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- GPT-3.5 Turbo 16k چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۶٬۳۸۵ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۲ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۹۶ توکن است.
- آیا GPT-3.5 Turbo 16k استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.