چطور با GPT-5 Pro (batch) در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-5-pro:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت GPT-5 Pro (batch) به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۱۷۵٬۹۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷٬۴۰۷٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۲۵٬۴۵۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

GPT-5 Pro (batch) چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۴۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۳۰۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.

آیا GPT-5 Pro (batch) استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل GPT-5 Pro (batch) در ایران

openai/gpt-5-pro:batch

visiontoolsreasoningjsonfiles

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

2,175,938 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

17,407,500 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

25,458 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GPT-5 Pro (batch): خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5-pro:batch",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-pro:batch",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5-pro:batch",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

GPT-5 Pro (batch) برای چه کاری خوب است؟

OpenAI این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «openai/gpt-5-pro:batch» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۴۰۰٬۰۰۰ توکن است — تقریباً ۳۰۰ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۱٬۰۰۰ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «گران» است — ارزان‌تر از ۳۹۲ مدل و گران‌تر از ۱۴ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

قیمت ورودی ۲٬۱۷۵٬۹۳۸ و خروجی ۱۷٬۴۰۷٬۵۰۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GPT-5 Pro (batch) تقریباً ۲۵٬۴۵۸ تومان درمی‌آید. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Claude Fable 5 است: GPT-5 Pro (batch) تقریباً 1.1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GPT-5 Pro (batch) جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۳۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۹٬۵۸۳٬۴۳۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۴۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۸۷۰٬۳۷۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «openai/gpt-5-pro» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: «batch» در برابر نسخهٔ استاندارد. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 2 برابر ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۲۵٬۴۵۸ در برابر ۵۰٬۹۱۷ تومان).

OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گران‌ترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل reasoning_effort را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض temperature، top_p را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova Lite 1.0 با ۳۰۰٬۰۰۰ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کارهایی که کیفیت پاسخ در آن‌ها از هزینه مهم‌تر است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

GPT-5 Pro is OpenAI’s most advanced model, offering major improvements in reasoning, code quality, and user experience. It is optimized for complex tasks that require step-by-step reasoning, instruction following, and...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	10,227 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	19,148 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	609,263 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: batch (ارزان‌تر، کندتر).

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
استاندارد	openai/gpt-5-pro	34,815,000	400,000

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GPT-5 Pro (batch) در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-5-pro:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GPT-5 Pro (batch) به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۱۷۵٬۹۳۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷٬۴۰۷٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۲۵٬۴۵۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
GPT-5 Pro (batch) چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۴۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۳۰۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
آیا GPT-5 Pro (batch) استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.