چطور با GPT-4 در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-4» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت GPT-4 به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸٬۷۰۳٬۷۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷٬۴۰۷٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳۳٬۹۴۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

GPT-4 چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۸٬۱۹۱ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۹۶ توکن است.

آیا GPT-4 استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل GPT-4 در ایران

openai/gpt-4

toolsjson

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

8,703,750 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

17,407,500 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

33,945 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GPT-4: فراخوانی ابزار (tool calling)

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

tools = [{
    "type": "function",
    "function": {
        "name": "check_stock",
        "description": "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
        "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {"sku": {"type": "string"}},
            "required": ["sku"],
        },
    },
}]

messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-4", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]

# تابع را خودت اجرا می‌کنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}

messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-4", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const tools = [{
  type: "function",
  function: {
    name: "check_stock",
    description: "موجودی یک محصول را برمی‌گرداند",
    parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
  },
}];

const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "openai/gpt-4", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];

const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };

messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "openai/gpt-4", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4",
    "messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
    "tools": [{
      "type": "function",
      "function": {
        "name": "check_stock",
        "parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
      }
    }]
  }'

GPT-4 برای چه کاری خوب است؟

GPT-4 یکی از مدل‌های OpenAI است و در یوتاپن با شناسهٔ «openai/gpt-4» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۸٬۱۹۱ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۲۰ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۴٬۰۹۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «گران» است — ارزان‌تر از ۳۹۲ مدل و گران‌تر از ۱۴ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۳۳٬۹۴۵ تومان است (۸٬۷۰۳٬۷۵۰ تومان ورودی و ۱۷٬۴۰۷٬۵۰۰ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Command R+ (08-2024) است: GPT-4 تقریباً 7.2 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GPT-4 جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۶٬۱۱۱٬۲۵۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۸٬۱۹۱ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۷۱٬۲۹۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «openai/gpt-3.5-turbo-0613» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 30 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۳۳٬۹۴۵ در برابر ۱٬۱۳۱ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۸٬۱۹۱ در برابر ۴٬۰۹۵ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۴٬۰۹۶ در برابر ۳٬۶۸۵ توکن. در پارامترها این مدل max_tokens را دارد.

OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گران‌ترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، max_completion_tokens، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر R1 Distill Llama 70B با ۸٬۱۹۲ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کارهایی که کیفیت پاسخ در آن‌ها از هزینه مهم‌تر است، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، درخواست‌های کوتاه و تک‌مرحله‌ای (context کوچک است).

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

OpenAI's flagship model, GPT-4 is a large-scale multimodal language model capable of solving difficult problems with greater accuracy than previous models due to its broader general knowledge and advanced reasoning...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	20,019 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	45,260 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	1,392,600 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GPT-4 در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-4» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GPT-4 به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۸٬۷۰۳٬۷۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷٬۴۰۷٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۳۳٬۹۴۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
GPT-4 چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۸٬۱۹۱ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۹۶ توکن است.
آیا GPT-4 استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.