قیمت Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳٬۴۸۱٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۵٬۲۸۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۶۵٬۵۳۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۹ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.

آیا Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) در ایران

Q: چطور با Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/gemini-3-pro-image-preview» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

google/gemini-3-pro-image-preview

visionreasoningjsonimage out

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

580,250 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

3,481,500 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

5,280 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 58,025 تومان / 1M. توکن استدلال: 3,481,500 تومان / 1M. هر تصویر ورودی: 0.58 تومان. هر تصویر خروجی: 34.82 تومان. جستجوی وب: 4,061.75 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview): تولید تصویر

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "google/gemini-3-pro-image-preview",
    "messages": [{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
    "modalities": ["image", "text"]
  }'

import base64
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

resp = client.chat.completions.create(
    model="google/gemini-3-pro-image-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی"}],
    extra_body={"modalities": ["image", "text"]},
)
# هزینهٔ تصویر بر مبنای توکن‌های خروجی تصویر حساب می‌شود؛ قبل از تولید انبوه موجودی را چک کن
for img in resp.choices[0].message.images or []:
    data = img["image_url"]["url"].split(",", 1)[1]
    open("out.png", "wb").write(base64.b64decode(data))
    print("saved out.png")

import OpenAI from "openai";
import { writeFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "google/gemini-3-pro-image-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "یک تصویر مینیمال از فنجان قهوه روی میز چوبی، نور طبیعی" }],
  modalities: ["image", "text"],
});

for (const img of resp.choices[0].message.images ?? []) {
  const b64 = img.image_url.url.split(",", 2)[1];
  writeFileSync("out.png", Buffer.from(b64, "base64"));
}

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) برای چه کاری خوب است؟

Google این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «google/gemini-3-pro-image-preview» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۶۵٬۵۳۶ توکن است — تقریباً ۴۹ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۱۶۴ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳۲٬۷۶۸ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «گران» است — ارزان‌تر از ۳۴۱ مدل و گران‌تر از ۶۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد؛ در خروجی تصویر تولید می‌کند. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

قیمت ورودی ۵۸۰٬۲۵۰ و خروجی ۳٬۴۸۱٬۵۰۰ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) تقریباً ۵٬۲۸۰ تومان درمی‌آید. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۵۸٬۰۲۵ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. هر تصویر ورودی ۰٫۵۸ تومان جدا حساب می‌شود. هر تصویر تولیدشده حدود ۳۴٫۸۲ تومان است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر GPT-5 Image است: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) تقریباً 1.4 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۹ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱۸۹ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۴٬۰۶۱٬۷۵۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۶۵٬۵۳۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳۸٬۰۲۷ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «google/gemini-3.1-flash-image-preview» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 4 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۵٬۲۸۰ در برابر ۱٬۳۲۰ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۳۲٬۷۶۸ در برابر ۵۸٬۹۸۲ توکن. در پارامترها این مدل stop را دارد و آن یکی reasoning_effort را.

Google در کاتالوگ ما ۴۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Gemma 3 4B با ۵۷ تومان و گران‌ترین Google Gemini Pro Latest با ۵٬۲۸۰ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر LFM2.5-2.6B (free) با ۶۵٬۵۳۶ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کارهایی که کیفیت پاسخ در آن‌ها از هزینه مهم‌تر است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Nano Banana Pro is Google’s most advanced image-generation and editing model, built on Gemini 3 Pro. It extends the original Nano Banana with significantly improved multimodal reasoning, real-world grounding, and...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	2,263 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	4,410 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	139,260 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «google/gemini-3-pro-image-preview» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۳٬۴۸۱٬۵۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۵٬۲۸۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۶۵٬۵۳۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۹ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳۲٬۷۶۸ توکن است.
آیا Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) استریم و ورودی تصویر را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.