چطور با Claude Haiku 4.5 (batch) در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «anthropic/claude-haiku-4.5:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت Claude Haiku 4.5 (batch) به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۱۳۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

Claude Haiku 4.5 (batch) چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۲۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۴٬۰۰۰ توکن است.

آیا Claude Haiku 4.5 (batch) استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟

استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته میشود. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.

قیمت و API مدل Claude Haiku 4.5 (batch) در ایران

anthropic/claude-haiku-4.5:batch

visiontoolsreasoningjsonfiles

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

145,063 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

725,313 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,131 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. cache ورودی: 14,506 تومان / 1M. جستجوی وب: 2,901.25 تومان / درخواست.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Claude Haiku 4.5 (batch): خواندن تصویر و استخراج داده

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

# tip: a data URI works too — base64 the file and prefix it with data:image/jpeg;base64,
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "anthropic/claude-haiku-4.5:batch",
    "messages": [{
      "role": "user",
      "content": [
        {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور و مبلغ کل را فقط به‌صورت JSON بده."},
        {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/factor.jpg"}}
      ]
    }]
  }'

import base64, json
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

img = base64.b64encode(open("factor.jpg", "rb").read()).decode()

resp = client.chat.completions.create(
    model="anthropic/claude-haiku-4.5:batch",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": [
            {"type": "text", "text": "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان."},
            {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/jpeg;base64,{img}"}},
        ],
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";
import { readFileSync } from "node:fs";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const img = readFileSync("factor.jpg").toString("base64");

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "anthropic/claude-haiku-4.5:batch",
  messages: [{
    role: "user",
    content: [
      { type: "text", text: "شمارهٔ فاکتور، تاریخ و مبلغ کل را در JSON برگردان." },
      { type: "image_url", image_url: { url: `data:image/jpeg;base64,${img}` } },
    ],
  }],
  response_format: { type: "json_object" },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

Claude Haiku 4.5 (batch) برای چه کاری خوب است؟

Anthropic این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «anthropic/claude-haiku-4.5:batch» عرضه می‌کنیم. پنجرهٔ context آن ۲۰۰٬۰۰۰ توکن است — تقریباً ۱۵۰ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۵۰۰ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۶۴٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «میان‌رده» است — ارزان‌تر از ۲۲۸ مدل و گران‌تر از ۱۷۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: عکس و اسکرین‌شات را مستقیم می‌خواند، پس برای فاکتور و فرم فارسی گزینهٔ واقعی است؛ فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب می‌دهد. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکن‌های استدلال هم توکن خروجی محسوب می‌شوند و در صورتحساب می‌آیند.

قیمت ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ و خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان به‌ازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Claude Haiku 4.5 (batch) تقریباً ۱٬۱۳۱ تومان درمی‌آید. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری context با ۱۴٬۵۰۶ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nova 2 Lite است: Claude Haiku 4.5 (batch) تقریباً 1.1 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۸۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Claude Haiku 4.5 (batch) جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۸۸۴ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۸۷۰٬۳۷۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۰۰٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۲۹٬۰۱۳ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

این شناسه با «anthropic/claude-haiku-4.5» اشتباه گرفته می‌شود، چون هستهٔ مدل یکی است. تفاوت در پسوند است: «batch» در برابر نسخهٔ استاندارد. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 2 برابر ارزان‌تر از آن درمی‌آید (۱٬۱۳۱ در برابر ۲٬۲۶۳ تومان). در پارامترها آن یکی max_completion_tokens را.

Anthropic در کاتالوگ ما ۳۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Claude 3 Haiku با ۵۶۶ تومان و گران‌ترین Claude Opus 4.1 با ۳۳٬۹۴۵ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض seed را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر o1 با ۲۰۰٬۰۰۰ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، استخراج متن و داده از تصویر، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Claude Haiku 4.5 is Anthropic’s fastest and most efficient model, delivering near-frontier intelligence at a fraction of the cost and latency of larger Claude models. Matching Claude Sonnet 4’s performance...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	508 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	1,015 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	31,914 تومان

نسخه‌های دیگر همین مدل

هستهٔ مدل یکی است؛ هر نسخه شرایط اجرا و قیمت خودش را دارد. نسخهٔ فعلی: batch (ارزان‌تر، کندتر).

نسخه	شناسه	خروجی / ۱M	context
استاندارد	anthropic/claude-haiku-4.5	1,450,625	200,000

شناسهٔ هر نسخه را عیناً در فیلد model بگذار؛ نیازی به تغییر کد دیگری نیست.

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Claude Haiku 4.5 (batch) در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «anthropic/claude-haiku-4.5:batch» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Claude Haiku 4.5 (batch) به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۴۵٬۰۶۳ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۷۲۵٬۳۱۳ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۱۳۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Claude Haiku 4.5 (batch) چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۲۰۰٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۵۰ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۶۴٬۰۰۰ توکن است.
آیا Claude Haiku 4.5 (batch) استریم و tool calling را پشتیبانی می‌کند؟: استریم (stream=true) روی همهٔ مدل‌ها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی می‌کند. ورودی تصویر با image_url (data URI یا آدرس عمومی) پذیرفته می‌شود. خروجی ساخت‌یافته با response_format هم کار می‌کند.