Hunyuan A13B Instruct یا Mistral Small 3.1 24B؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Hunyuan A13B Instruct حدود ۱٫۳ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | ||
|---|---|---|
| تأمینکننده | Tencent | Mistral |
| شناسهٔ مدل | tencent/hunyuan-a13b-instruct | mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct |
| context | 131,072 توکن | 128,000 توکن |
| حداکثر خروجی | 117,964 توکن | 102,400 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 40,618 تومان | 101,834 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 165,371 تومان | 161,019 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 268 تومان | 342 تومان |
| cache ورودی | ندارد | ندارد |
| ورودی تصویر | ندارد | دارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | ندارد | ندارد |
| خروجی JSON | دارد | ندارد |
| حالت استدلال | دارد | ندارد |
کدام برای چه کاری؟
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="tencent/hunyuan-a13b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'tencent/hunyuan-a13b-instruct',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "tencent/hunyuan-a13b-instruct",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "mistralai/mistral-small-3.1-24b-instruct"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1