uttapen

GPT-5 Mini یا DeepSeek V3؟

هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار می‌کنند؛ فقط مقدار model عوض می‌شود. پس می‌توانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، DeepSeek V3 حدود ۱٫۹ برابر ارزان‌تر تمام می‌شود.

ویژگیGPT-5 MiniDeepSeek V3
تأمین‌کنندهOpenAIDeepSeek
شناسهٔ مدلopenai/gpt-5-minideepseek/deepseek-chat
context400,000 توکن163,840 توکن
حداکثر خروجی128,000 توکن16,384 توکن
ورودی / ۱M توکن72,531 تومان92,840 تومان
خروجی / ۱M توکن580,250 تومان258,211 تومان
≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای849 تومان456 تومان
cache ورودی7,253 تومان / ۱Mندارد
ورودی تصویرداردندارد
ورودی فایلداردندارد
tool callingدارددارد
خروجی JSONدارددارد
حالت استدلالداردندارد

کدام برای چه کاری؟

GPT-5 Mini

  • مسئله‌های چندمرحله‌ای، ریاضی و دیباگ
  • تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
  • خواندن تصویر، فاکتور و فرم
  • ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
849 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل

DeepSeek V3

  • ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
  • کار پرحجم با هزینهٔ کم
456 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل

تست هر دو با یک کد

فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمی‌گردد.

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-5-mini",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
    "stream": true
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
    api_key="sk-up-…",
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
  apiKey: "sk-up-…",
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-5-mini",
  messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
  stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}
<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
    ->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
    ->withApiKey('sk-up-…')
    ->make();

$result = $client->chat()->create([
    'model' => 'openai/gpt-5-mini',
    'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;
package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go"
	"github.com/openai/openai-go/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-up-…"),
	)
	resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model:    "openai/gpt-5-mini",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
	})
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

model = "deepseek/deepseek-chat"

مقایسه‌های دیگر: همهٔ جفت‌ها · رتبه‌بندی مدل‌ها · فهرست کامل

base_url = https://api.uttapen.ir/v1