چطور با ReMM SLERP 13B در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «undi95/remm-slerp-l2-13b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت ReMM SLERP 13B به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۱٬۵۴۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۸۸٬۵۸۱ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳۷۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

ReMM SLERP 13B چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۶٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۵ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۵٬۵۲۹ توکن است.

آیا پاسخ ReMM SLERP 13B را میتوانم استریم کنم؟

بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.

قیمت و API مدل ReMM SLERP 13B در ایران

undi95/remm-slerp-l2-13b

json

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

101,544 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

188,581 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

377 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ ReMM SLERP 13B: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="undi95/remm-slerp-l2-13b",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "undi95/remm-slerp-l2-13b",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "undi95/remm-slerp-l2-13b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

ReMM SLERP 13B برای چه کاری خوب است؟

ReMM SLERP 13B یکی از مدل‌های Undi95 است و در یوتاپن با شناسهٔ «undi95/remm-slerp-l2-13b» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۶٬۱۴۴ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۱۵ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۵٬۵۲۹ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۰۸ مدل و گران‌تر از ۲۹۸ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام می‌دهد: با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۳۷۷ تومان است (۱۰۱٬۵۴۴ تومان ورودی و ۱۸۸٬۵۸۱ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Gemma 2 27B است: ReMM SLERP 13B تقریباً 1.3 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۶۵ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی ReMM SLERP 13B جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۶۵۳ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲۹۰٬۱۲۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۶٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۶۲۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، min_p، repetition_penalty، top_a، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Weaver (alpha) با ۸٬۰۰۰ توکن است.

کاربردهایی که برای این مدل معنی می‌دهد: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص، درخواست‌های کوتاه و تک‌مرحله‌ای (context کوچک است).

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

A recreation trial of the original MythoMax-L2-B13 but with updated models. #merge

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	228 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	519 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	15,957 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با ReMM SLERP 13B در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «undi95/remm-slerp-l2-13b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت ReMM SLERP 13B به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۰۱٬۵۴۴ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۸۸٬۵۸۱ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۳۷۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
ReMM SLERP 13B چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۶٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۵ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۵٬۵۲۹ توکن است.
آیا پاسخ ReMM SLERP 13B را می‌توانم استریم کنم؟: بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.