چطور با WizardLM-2 8x22B در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «microsoft/wizardlm-2-8x22b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت WizardLM-2 8x22B به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۷۹٬۸۷۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷۹٬۸۷۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۴۶۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

WizardLM-2 8x22B چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۶۵٬۵۳۵ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۹ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۸٬۰۰۰ توکن است.

آیا پاسخ WizardLM-2 8x22B را میتوانم استریم کنم؟

بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.

قیمت و API مدل WizardLM-2 8x22B در ایران

microsoft/wizardlm-2-8x22b

json

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

179,878 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

179,878 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

468 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ WizardLM-2 8x22B: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="microsoft/wizardlm-2-8x22b",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "microsoft/wizardlm-2-8x22b",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "microsoft/wizardlm-2-8x22b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

WizardLM-2 8x22B برای چه کاری خوب است؟

WizardLM-2 8x22B یکی از مدل‌های Microsoft است و در یوتاپن با شناسهٔ «microsoft/wizardlm-2-8x22b» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۶۵٬۵۳۵ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۱۶۴ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۸٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۰۶ مدل و گران‌تر از ۳۰۰ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۴۶۸ تومان است (۱۷۹٬۸۷۸ تومان ورودی و ۱۷۹٬۸۷۸ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Gemma 2 27B است: WizardLM-2 8x22B تقریباً 1 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن بزرگ‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۱۴ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی WizardLM-2 8x22B جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۱۳۷ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۵۹٬۷۵۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۶۵٬۵۳۵ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۱٬۷۸۸ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «microsoft/phi-4» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدم‌ها گیر می‌کنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای، این نسخه 5.9 برابر گران‌تر از آن درمی‌آید (۴۶۸ در برابر ۷۹ تومان). پنجرهٔ context هم یکی نیست: ۶۵٬۵۳۵ در برابر ۱۶٬۳۸۴ توکن. حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۸٬۰۰۰ در برابر ۱۴٬۷۴۵ توکن. در پارامترها آن یکی logit_bias، min_p، structured_outputs را.

Microsoft در کاتالوگ ما ۲ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Phi 4 با ۷۹ تومان و گران‌ترین WizardLM-2 8x22B با ۴۶۸ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل repetition_penalty، top_k را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) با ۶۵٬۵۳۶ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

WizardLM-2 8x22B is Microsoft AI's most advanced Wizard model. It demonstrates highly competitive performance compared to leading proprietary models, and it consistently outperforms all existing state-of-the-art opensource models. It is...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	342 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	827 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	25,183 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با WizardLM-2 8x22B در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «microsoft/wizardlm-2-8x22b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت WizardLM-2 8x22B به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۱۷۹٬۸۷۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۱۷۹٬۸۷۸ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۴۶۸ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
WizardLM-2 8x22B چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۶۵٬۵۳۵ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۹ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۸٬۰۰۰ توکن است.
آیا پاسخ WizardLM-2 8x22B را می‌توانم استریم کنم؟: بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.