uttapen

قیمت و API مدل Aion-RP 1.0 (8B) در ایران

aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b

ورودی · هر ۱M توکن
232,100 تومان
خروجی · هر ۱M توکن
464,200 تومان
یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈
905 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ Aion-RP 1.0 (8B): ترجمهٔ فارسی به انگلیسی

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

stream = client.chat.completions.create(
    model="aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b",
    messages=[{"role": "user", "content": "این جمله را به انگلیسی روان ترجمه کن: «سفارش شما ثبت شد و تا ۴۸ ساعت آینده ارسال می‌شود.»"}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

Aion-RP 1.0 (8B) برای چه کاری خوب است؟

Aion-RP 1.0 (8B) یکی از مدل‌های Aion Labs است و در یوتاپن با شناسهٔ «aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b» صدا زده می‌شود. در هر فراخوانی تا ۳۲٬۷۶۸ توکن ورودی می‌پذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۸۲ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را می‌شود یک‌جا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۲۹٬۴۹۱ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۱۸۳ مدل و گران‌تر از ۲۲۳ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

Aion-RP 1.0 (8B) فقط متن می‌گیرد و متن می‌دهد: نه tool calling، نه ورودی تصویر. برای گفتگو، بازنویسی، ترجمه و خلاصه‌سازی همین کافی است و سبک‌تر هم تمام می‌شود.

برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفت‌وبرگشت با این مدل حدود ۹۰۵ تومان است (۲۳۲٬۱۰۰ تومان ورودی و ۴۶۴٬۲۰۰ تومان خروجی به‌ازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Morph V3 Large است: Aion-RP 1.0 (8B) تقریباً 1.2 برابر ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۱۱۰ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی Aion-RP 1.0 (8B) جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۱٬۱۰۵ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۶۹۶٬۳۰۰ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۳۲٬۷۶۸ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۷٬۶۰۵ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

Aion Labs در کاتالوگ ما ۴ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Aion-3.0-Mini با ۷۹۲ تومان و گران‌ترین Aion-3.0 با ۳٬۳۹۴ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. در عوض include_reasoning، reasoning، response_format، tool_choice را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Magnum v4 72B با ۳۲٬۷۶۸ توکن است.

بهترین جای استفاده‌اش: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه.

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

Aion-RP-Llama-3.1-8B ranks the highest in the character evaluation portion of the RPBench-Auto benchmark, a roleplaying-specific variant of Arena-Hard-Auto, where LLMs evaluate each other’s responses. It is a fine-tuned base model...

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کارتوکنهزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط1,500 ورودی + 400 خروجی534 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای4,000 ورودی + 600 خروجی1,207 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه120,000 ورودی + 20,000 خروجی37,136 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با Aion-RP 1.0 (8B) در ایران کار کنم؟
در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «aion-labs/aion-rp-llama-3.1-8b» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت Aion-RP 1.0 (8B) به تومان چقدر است؟
هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲۳۲٬۱۰۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۴۶۴٬۲۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۹۰۵ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
Aion-RP 1.0 (8B) چند توکن ورودی می‌گیرد؟
تا ۳۲٬۷۶۸ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۲۵ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۲۹٬۴۹۱ توکن است.
آیا پاسخ Aion-RP 1.0 (8B) را می‌توانم استریم کنم؟
بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.