قیمت و API مدل GPT-4 Turbo Preview در ایران
openai/gpt-4-turbo-preview
toolsjsonشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ GPT-4 Turbo Preview: فراخوانی ابزار (tool calling)
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
tools = [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"description": "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {"sku": {"type": "string"}},
"required": ["sku"],
},
},
}]
messages = [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}]
first = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-4-turbo-preview", messages=messages, tools=tools)
call = first.choices[0].message.tool_calls[0]
# تابع را خودت اجرا میکنی؛ مدل هیچ دسترسی مستقیمی به دیتابیس ندارد
args = json.loads(call.function.arguments)
result = {"sku": args["sku"], "qty": 7}
messages += [first.choices[0].message, {"role": "tool", "tool_call_id": call.id, "content": json.dumps(result)}]
final = client.chat.completions.create(model="openai/gpt-4-turbo-preview", messages=messages, tools=tools)
print(final.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const tools = [{
type: "function",
function: {
name: "check_stock",
description: "موجودی یک محصول را برمیگرداند",
parameters: { type: "object", properties: { sku: { type: "string" } }, required: ["sku"] },
},
}];
const messages = [{ role: "user", content: "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟" }];
const first = await client.chat.completions.create({ model: "openai/gpt-4-turbo-preview", messages, tools });
const call = first.choices[0].message.tool_calls[0];
const args = JSON.parse(call.function.arguments);
const result = { sku: args.sku, qty: 7 };
messages.push(first.choices[0].message, { role: "tool", tool_call_id: call.id, content: JSON.stringify(result) });
const final = await client.chat.completions.create({ model: "openai/gpt-4-turbo-preview", messages, tools });
console.log(final.choices[0].message.content);curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "openai/gpt-4-turbo-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "از کفش نایک مدل NK-42 چند تا موجوده؟"}],
"tools": [{
"type": "function",
"function": {
"name": "check_stock",
"parameters": {"type": "object", "properties": {"sku": {"type": "string"}}, "required": ["sku"]}
}
}]
}'GPT-4 Turbo Preview برای چه کاری خوب است؟
GPT-4 Turbo Preview یکی از مدلهای OpenAI است و در یوتاپن با شناسهٔ «openai/gpt-4-turbo-preview» صدا زده میشود. در هر فراخوانی تا ۱۲۸٬۰۰۰ توکن ورودی میپذیرد؛ برای متن فارسی این تقریباً ۳۲۰ صفحهٔ A4 است، پس چند فایل یا یک سند بلند را میشود یکجا داد. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۴٬۰۹۶ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «گران» است — ارزانتر از ۳۸۱ مدل و گرانتر از ۲۵ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
چه کارهایی از آن برمیآید: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر میدهد و مستقیم به کد وصل میشود. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
برای برآورد سرانگشتی: هر ۱٬۰۰۰ کلمه رفتوبرگشت با این مدل حدود ۱۵٬۰۸۷ تومان است (۲٬۹۰۱٬۲۵۰ تومان ورودی و ۸٬۷۰۳٬۷۵۰ تومان خروجی بهازای ۱M توکن). شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Command R+ (08-2024) است: GPT-4 Turbo Preview تقریباً 3.2 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی GPT-4 Turbo Preview جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۶۶ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱۱٬۶۰۵٬۰۰۰ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۱۲۸٬۰۰۰ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۳۷۱٬۳۶۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
نزدیکترین همخانوادهٔ این مدل «openai/gpt-audio» است و انتخاب بین این دو همان جایی است که بیشتر آدمها گیر میکنند. روی یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای، این نسخه 3.2 برابر گرانتر از آن درمیآید (۱۵٬۰۸۷ در برابر ۴٬۷۱۵ تومان). حداکثر طول پاسخ هم فرق دارد: ۴٬۰۹۶ در برابر ۱۶٬۳۸۴ توکن.
OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزانترینشان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گرانترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کمتکرار، این مدل logit_bias، logprobs، top_logprobs را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Nova Micro 1.0 با ۱۲۸٬۰۰۰ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: کارهایی که کیفیت پاسخ در آنها از هزینه مهمتر است، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
The preview GPT-4 model with improved instruction following, JSON mode, reproducible outputs, parallel function calling, and more. Training data: up to Dec 2023. **Note:** heavily rate limited by OpenAI while...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 7,833 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 16,827 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 522,225 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با GPT-4 Turbo Preview در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-4-turbo-preview» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت GPT-4 Turbo Preview به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۲٬۹۰۱٬۲۵۰ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۸٬۷۰۳٬۷۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱۵٬۰۸۷ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- GPT-4 Turbo Preview چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۱۲۸٬۰۰۰ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۹۶ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۴٬۰۹۶ توکن است.
- آیا GPT-4 Turbo Preview استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.