چطور با GPT-3.5 Turbo Instruct در ایران کار کنم؟

در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-3.5-turbo-instruct» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.

قیمت GPT-3.5 Turbo Instruct به تومان چقدر است؟

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۳۵٬۱۸۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۱٬۳۲۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.

GPT-3.5 Turbo Instruct چند توکن ورودی میگیرد؟

تا ۴٬۰۹۵ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳٬۶۸۵ توکن است.

آیا پاسخ GPT-3.5 Turbo Instruct را میتوانم استریم کنم؟

بله، با stream=true رویدادهای SSE را همانطور که تولید میشوند میگیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آنها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.

قیمت و API مدل GPT-3.5 Turbo Instruct در ایران

openai/gpt-3.5-turbo-instruct

json

ساخت کلید امتحان کن

ورودی · هر ۱M توکن

435,188 تومان

خروجی · هر ۱M توکن

580,250 تومان

یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای ≈

1,320 تومان

شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند.قیمت‌ها و شارژ

کد آمادهٔ GPT-3.5 Turbo Instruct: خروجی JSON با اسکیمای مشخص

نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.

from openai import OpenAI
import json

client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")

schema = {
    "name": "ticket",
    "schema": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
            "priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
            "summary": {"type": "string"},
        },
        "required": ["category", "priority", "summary"],
        "additionalProperties": False,
    },
    "strict": True,
}

resp = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-3.5-turbo-instruct",
    messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
    response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-3.5-turbo-instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
  response_format: {
    type: "json_schema",
    json_schema: {
      name: "ticket",
      strict: true,
      schema: {
        type: "object",
        properties: {
          category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
          priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
          summary: { type: "string" },
        },
        required: ["category", "priority", "summary"],
        additionalProperties: false,
      },
    },
  },
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-3.5-turbo-instruct",
    "messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده."}],
    "response_format": {"type": "json_object"}
  }'

GPT-3.5 Turbo Instruct برای چه کاری خوب است؟

شناسهٔ GPT-3.5 Turbo Instruct در API ما «openai/gpt-3.5-turbo-instruct» است و تأمین‌کنندهٔ آن OpenAI است. ظرفیت context برابر ۴٬۰۹۵ توکن است؛ حدود ۳ هزار کلمهٔ فارسی جا می‌شود و بعد از آن باید تاریخچه را خلاصه کنی. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۳٬۶۸۵ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزان‌تر از ۲۰۰ مدل و گران‌تر از ۲۰۶ مدل پولی دیگر کاتالوگ.

چه کارهایی از آن برمی‌آید: با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.

هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۳۵٬۱۸۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان است؛ خروجی 1.3 برابر ورودی قیمت دارد، پس کوتاه‌کردن پاسخ بیشتر از کوتاه‌کردن پرامپت صرفه دارد. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.

نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Morph V3 Large است: GPT-3.5 Turbo Instruct تقریباً 1.3 برابر گران‌تر از آن تمام می‌شود و پنجرهٔ context آن کوچک‌تر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.

برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۷۶ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای روی GPT-3.5 Turbo Instruct جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۷۵۸ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۱٬۰۱۵٬۴۳۸ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۴٬۰۹۵ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱٬۷۸۲ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.

OpenAI در کاتالوگ ما ۹۵ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان gpt-oss-20b با ۶۰ تومان و گران‌ترین o1-pro با ۲۸۲٬۸۷۲ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل logit_bias، logprobs، top_logprobs را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning، tool_choice، tools را که بیشتر مدل‌ها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر ReMM SLERP 13B با ۶٬۱۴۴ توکن است.

کجا انتخاب درستی است: کار پرحجم مثل دسته‌بندی، برچسب‌گذاری و خلاصه‌سازی انبوه، استخراج داده با اسکیمای مشخص، درخواست‌های کوتاه و تک‌مرحله‌ای (context کوچک است).

توضیح رسمی تأمین‌کننده (انگلیسی)

This model is a variant of GPT-3.5 Turbo tuned for instructional prompts and omitting chat-related optimizations. Training data: up to Sep 2021.

سه کار واقعی، با قیمت همین مدل

اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.

کار	توکن	هزینه
یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط	1,500 ورودی + 400 خروجی	885 تومان
خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای	4,000 ورودی + 600 خروجی	2,089 تومان
دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه	120,000 ورودی + 20,000 خروجی	63,828 تومان

سؤال‌های پرتکرار

چطور با GPT-3.5 Turbo Instruct در ایران کار کنم؟: در یوتاپن ثبت‌نام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «openai/gpt-3.5-turbo-instruct» تغییر بده. بقیهٔ کدت دست‌نخورده می‌ماند.
قیمت GPT-3.5 Turbo Instruct به تومان چقدر است؟: هر ۱ میلیون توکن ورودی ۴۳۵٬۱۸۸ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۵۸۰٬۲۵۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای تقریباً ۱٬۳۲۰ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
GPT-3.5 Turbo Instruct چند توکن ورودی می‌گیرد؟: تا ۴٬۰۹۵ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۳ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۳٬۶۸۵ توکن است.
آیا پاسخ GPT-3.5 Turbo Instruct را می‌توانم استریم کنم؟: بله، با stream=true رویدادهای SSE را همان‌طور که تولید می‌شوند می‌گیری. این مدل tool calling و ورودی تصویر ندارد، پس اگر به آن‌ها نیاز داری مدل دیگری انتخاب کن.