قیمت و API مدل Mixtral 8x22B Instruct در ایران
mistralai/mixtral-8x22b-instruct
شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمت‌ها با تغییر شرایط بازار به‌روز می‌شوند. ورودی کش‌شده: ۶۹٬۲۴۴ تومان به‌ازای هر ۱M توکن.قیمت‌ها و شارژ
کد آمادهٔ Mixtral 8x22B Instruct: خروجی JSON با اسکیمای مشخص
نمونه بر اساس قابلیت‌های همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا می‌شود.
from openai import OpenAI
import json
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
schema = {
"name": "ticket",
"schema": {
"type": "object",
"properties": {
"category": {"type": "string", "enum": ["fani", "mali", "forush"]},
"priority": {"type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 5},
"summary": {"type": "string"},
},
"required": ["category", "priority", "summary"],
"additionalProperties": False,
},
"strict": True,
}
resp = client.chat.completions.create(
model="mistralai/mixtral-8x22b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»"}],
response_format={"type": "json_schema", "json_schema": schema},
)
print(json.loads(resp.choices[0].message.content))import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "mistralai/mixtral-8x22b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "تیکت: «دو روزه نمی‌تونم فاکتور دانلود کنم و پرداختم هم دوباره کسر شد.»" }],
response_format: {
type: "json_schema",
json_schema: {
name: "ticket",
strict: true,
schema: {
type: "object",
properties: {
category: { type: "string", enum: ["fani", "mali", "forush"] },
priority: { type: "integer", minimum: 1, maximum: 5 },
summary: { type: "string" },
},
required: ["category", "priority", "summary"],
additionalProperties: false,
},
},
},
});
console.log(JSON.parse(resp.choices[0].message.content));curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistralai/mixtral-8x22b-instruct",
"messages": [{"role": "user", "content": "تیکت را دسته‌بندی کن و اولویت ۱ تا ۵ بده"}],
"response_format": {"type": "json_object"}
}'Mixtral 8x22B Instruct برای چه کاری خوب است؟
Mixtral 8x22B Instruct از Mistral می‌آید؛ در کد فقط همین رشته را در فیلد model بگذار: «mistralai/
چه کارهایی از آن برمی‌آید: فایل (مثل PDF) را به‌عنوان ورودی می‌پذیرد؛ tool calling دارد، یعنی می‌تواند تابع‌های خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ با response_format خروجی JSON معتبر می‌دهد و مستقیم به کد وصل می‌شود. همهٔ این‌ها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار می‌کنند و کد اختصاصی لازم ندارند.
۶۹۲٬۴۳۹ تومان برای هر ۱M توکن ورودی و ۲٬۰۷۷٬۳۱۶ تومان برای هر ۱M توکن خروجی؛ در دستهٔ «میان‌رده» کاتالوگ می‌نشیند و یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای ≈ ۳٬۶۰۱ تومان. cache ورودی دارد: توکن‌های تکراری متن ورودی با ۶۹٬۲۴۴ تومان / ۱M حساب می‌شوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد، و درخواستی که ناموفق باشد هزینهای ندارد.
نزدیک‌ترین گزینه با همین قابلیت‌ها از تأمین‌کنندهٔ دیگر Aion-3.0 است: Mixtral 8x22B Instruct حدود ۹٪ ارزان‌تر از آن تمام می‌شود و حداکثر طول متنش کمتر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار می‌کنند، پس عوض‌کردن‌شان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۸ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Mixtral 8x22B Instruct جا می‌شود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲۷۸ کلمه رفت‌وبرگشت می‌خرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۲٬۷۶۹٬۷۵۵ تومان می‌شود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۶۵٬۵۳۶ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۴۵٬۳۸۰ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بی‌دلیل بلند نگه ندار.
نزدیک‌ترین هم‌خانوادهٔ این مدل «mistralai/
Mistral در کاتالوگ ما ۲۱ مدل دارد؛ ارزان‌ترین‌شان Mistral Nemo با ۲۷ تومان و گران‌ترین Mistral Medium 3.5 با ۴٬۰۵۱ تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه. از پارامترهای کم‌تکرار، این مدل presence_penalty را می‌پذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض include_reasoning، reasoning را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمی‌کند، پس اگر کدت به آن‌ها تکیه دارد قبل از جابه‌جایی تست کن. از نظر طول متن نزدیک‌ترین گزینه از تأمین‌کنندهٔ دیگر Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) با ۶۵٬۵۳۶ توکن است.
کجا انتخاب درستی است: چت‌بات محصول و دستیار داخلی، جایی که تعادل هزینه و کیفیت مهم است، ایجنت‌هایی که به API و دیتابیس وصل می‌شوند، استخراج داده با اسکیمای مشخص.
Mistral's official instruct fine-tuned version of [Mixtral 8x22B](/models/mistralai/mixtral-8x22b). It uses 39B active parameters out of 141B, offering unparalleled cost efficiency for its size. Its strengths include: - strong math, coding,...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمت‌های بالا حساب شده‌اند و با تغییر قیمت مدل تغییر می‌کنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | ۱٬۵۰۰ ورودی + ۴۰۰ خروجی | ۱٬۸۷۰ تومان |
| خلاصه‌کردن سند ده‌صفحه‌ای | ۴٬۰۰۰ ورودی + ۶۰۰ خروجی | ۴٬۰۱۶ تومان |
| دسته‌بندی هزار ردیف کوتاه | ۱۲۰٬۰۰۰ ورودی + ۲۰٬۰۰۰ خروجی | ۱۲۴٬۶۳۹ تومان |
سؤال‌های پرتکرار
- چطور با Mixtral 8x22B Instruct در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https:/
/ api.uttapen.ir/ v1 و model را به «mistralai/ mixtral-8x22b-instruct» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند. - قیمت Mixtral 8x22B Instruct به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۶۹۲٬۴۳۹ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲٬۰۷۷٬۳۱۶ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳٬۶۰۱ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق هزینهای ندارد.
- Mixtral 8x22B Instruct چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۶۵٬۵۳۶ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۴۹ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۵۲٬۴۲۸ توکن است.
- آیا Mixtral 8x22B Instruct استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند. خروجی ساختیافته با response_format هم کار میکند.