قیمت و API مدل Trinity Large Thinking در ایران
arcee-ai/trinity-large-thinking
toolsreasoningشارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست. قیمتها با تغییر شرایط بازار بهروز میشوند. cache ورودی: 17,408 تومان / 1M.قیمتها و شارژ
کد آمادهٔ Trinity Large Thinking: حل مسئلهٔ چندمرحلهای با حالت استدلال
نمونه بر اساس قابلیتهای همین مدل انتخاب شده و با کلید خودت بدون تغییر دیگری اجرا میشود.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.uttapen.ir/v1", api_key="sk-up-…")
resp = client.chat.completions.create(
model="arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": (
"یک فروشگاه ۳ انبار دارد. انبار A روزی ۱۲۰ سفارش، B روزی ۸۵ و C روزی ۴۰ سفارش میفرستد. "
"اگر C تعطیل شود و بارش بین A و B نسبت به ظرفیتشان تقسیم شود، هر کدام روزی چند سفارش میفرستند؟ "
"مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده."
)}],
reasoning_effort="medium", # low | medium | high
)
print(resp.choices[0].message.content)
# توکنهای استدلال هم توکن خروجی حساب میشوند:
print(resp.usage.completion_tokens_details)curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "arcee-ai/trinity-large-thinking",
"messages": [{"role": "user", "content": "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن."}],
"reasoning": {"effort": "medium"}
}'import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1", apiKey: "sk-up-…" });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "arcee-ai/trinity-large-thinking",
messages: [{ role: "user", content: "۱۲۰ و ۸۵ سفارش روزانه بین دو انبار تقسیم میشود؛ مرحلهبهمرحله حساب کن و در پایان فقط دو عدد بده." }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.usage.completion_tokens_details);Trinity Large Thinking برای چه کاری خوب است؟
Arcee این مدل را منتشر کرده و ما آن را با نام «arcee-ai/trinity-large-thinking» عرضه میکنیم. پنجرهٔ context آن ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است — تقریباً ۱۹۷ هزار کلمهٔ فارسی، یا حدود ۶۵۵ صفحهٔ A4 در یک درخواست. حداکثر طول پاسخ در هر فراخوانی ۸۰٬۰۰۰ توکن است. از نظر قیمت در دستهٔ «ارزان» است — ارزانتر از ۱۲۰ مدل و گرانتر از ۲۸۶ مدل پولی دیگر کاتالوگ.
آنچه این مدل بیش از یک مدل متنی ساده انجام میدهد: tool calling دارد، یعنی میتواند تابعهای خودت را با آرگومان درست صدا بزند؛ حالت استدلال دارد و روی مسئلهٔ چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ بهتر جواب میدهد. همهٔ اینها با همان پارامترهای استاندارد SDK رسمی OpenAI کار میکنند و کد اختصاصی لازم ندارند. توجه کن که توکنهای استدلال هم توکن خروجی محسوب میشوند و در صورتحساب میآیند.
قیمت ورودی ۷۲٬۵۳۱ و خروجی ۲۳۲٬۱۰۰ تومان بهازای هر ۱M توکن است. یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Trinity Large Thinking تقریباً ۳۹۶ تومان درمیآید. cache ورودی دارد: توکنهای تکراری context با ۱۷٬۴۰۸ تومان / ۱M حساب میشوند، که برای پرامپت سیستمی بلند تفاوت بزرگی است. شارژ نهایی همیشه بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است، نه برآورد؛ درخواست ناموفق صفر تومان.
نزدیکترین گزینه با همین قابلیتها از تأمینکنندهٔ دیگر Qwen3 Coder Next است: Trinity Large Thinking تقریباً 1.1 برابر گرانتر از آن تمام میشود و پنجرهٔ context آن برابر است. هر دو با همان کلید و همان کد کار میکنند، پس عوضکردنشان فقط تغییر یک رشته است.
برای اینکه عدد قابل تصور شود: با ۱۰۰ هزار تومان اعتبار، حدود ۲۵۳ درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای روی Trinity Large Thinking جا میشود، و هر ۱٬۰۰۰ تومان تقریباً ۲٬۵۲۵ کلمه رفتوبرگشت میخرد. اگر پردازشی یک میلیون توکن ورودی و یک میلیون توکن خروجی داشته باشد، کل آن ۳۰۴٬۶۳۱ تومان میشود. پر کردن کامل پنجرهٔ ۲۶۲٬۱۴۴ توکنی این مدل فقط از سمت ورودی ۱۹٬۰۱۴ تومان هزینه دارد، پس تاریخچهٔ گفتگو را بیدلیل بلند نگه ندار.
از پارامترهای کمتکرار، این مدل top_k را میپذیرد — همه از طریق همان بدنهٔ استاندارد درخواست. در عوض response_format، seed، structured_outputs را که بیشتر مدلها دارند پشتیبانی نمیکند، پس اگر کدت به آنها تکیه دارد قبل از جابهجایی تست کن. از نظر اندازهٔ context نزدیکترین گزینه از تأمینکنندهٔ دیگر Seed 1.6 با ۲۶۲٬۱۴۴ توکن است.
کاربردهایی که برای این مدل معنی میدهد: کار پرحجم مثل دستهبندی، برچسبگذاری و خلاصهسازی انبوه، حل مسئلهٔ منطقی و بازبینی کد، ایجنتهایی که به API و دیتابیس وصل میشوند، تحلیل سند یا کدبیس بلند در یک درخواست.
Trinity Large Thinking is a powerful open source reasoning model from the team at Arcee AI. It shows strong performance in PinchBench, agentic workloads, and reasoning tasks. Launch video: https://youtu.be/Gc82AXLa0Rg?si=4RLn6WBz33qT--B7...
سه کار واقعی، با قیمت همین مدل
اعداد از همان قیمتهای بالا حساب شدهاند و با تغییر قیمت مدل تغییر میکنند.
| کار | توکن | هزینه |
|---|---|---|
| یک نوبت گفتگو با تاریخچهٔ متوسط | 1,500 ورودی + 400 خروجی | 202 تومان |
| خلاصهکردن سند دهصفحهای | 4,000 ورودی + 600 خروجی | 429 تومان |
| دستهبندی هزار ردیف کوتاه | 120,000 ورودی + 20,000 خروجی | 13,346 تومان |
سؤالهای پرتکرار
- چطور با Trinity Large Thinking در ایران کار کنم؟
- در یوتاپن ثبتنام کن، کیف پول را تومانی شارژ کن، کلید API بساز و در SDK رسمی OpenAI فقط base_url را به https://api.uttapen.ir/v1 و model را به «arcee-ai/trinity-large-thinking» تغییر بده. بقیهٔ کدت دستنخورده میماند.
- قیمت Trinity Large Thinking به تومان چقدر است؟
- هر ۱ میلیون توکن ورودی ۷۲٬۵۳۱ تومان و هر ۱ میلیون توکن خروجی ۲۳۲٬۱۰۰ تومان؛ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای تقریباً ۳۹۶ تومان. شارژ بر اساس مصرف واقعی همان درخواست است و درخواست ناموفق صفر تومان.
- Trinity Large Thinking چند توکن ورودی میگیرد؟
- تا ۲۶۲٬۱۴۴ توکن در هر درخواست؛ برای متن فارسی حدود ۱۹۷ هزار کلمه. حداکثر طول پاسخ هم ۸۰٬۰۰۰ توکن است.
- آیا Trinity Large Thinking استریم و tool calling را پشتیبانی میکند؟
- استریم (stream=true) روی همهٔ مدلها فعال است. این مدل tool calling را با همان قالب OpenAI پشتیبانی میکند.