GLM 4.6V یا GLM 4.5 Air؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، GLM 4.5 Air حدود ۱٫۲ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | GLM 4.6V | GLM 4.5 Air |
|---|---|---|
| تأمینکننده | Z.ai (GLM) | Z.ai (GLM) |
| شناسهٔ مدل | z-ai/glm-4.6v | z-ai/glm-4.5-air |
| context | 131,072 توکن | 131,072 توکن |
| حداکثر خروجی | 32,768 توکن | 98,304 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 87,038 تومان | 37,716 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 261,113 تومان | 246,606 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 453 تومان | 370 تومان |
| cache ورودی | 15,957 تومان / ۱M | 7,253 تومان / ۱M |
| ورودی تصویر | دارد | ندارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | دارد | دارد |
| خروجی JSON | دارد | ندارد |
| حالت استدلال | دارد | دارد |
کدام برای چه کاری؟
GLM 4.6V
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- خواندن تصویر، فاکتور و فرم
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
- کار پرحجم با هزینهٔ کم
453 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
GLM 4.5 Air
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
- کار پرحجم با هزینهٔ کم
370 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.6v",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="z-ai/glm-4.6v",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "z-ai/glm-4.6v",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'z-ai/glm-4.6v',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "z-ai/glm-4.6v",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "z-ai/glm-4.5-air"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1