Qwen3.6 35B A3B یا Qwen3 Coder Flash؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Qwen3.6 35B A3B حدود ۱٫۲ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | ||
|---|---|---|
| تأمینکننده | Qwen (Alibaba) | Qwen (Alibaba) |
| شناسهٔ مدل | qwen/qwen3.6-35b-a3b | qwen/qwen3-coder-flash |
| context | 262,144 توکن | 1,000,000 توکن |
| حداکثر خروجی | 235,929 توکن | 65,536 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 29,013 تومان | 56,574 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 261,113 تومان | 282,872 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 377 تومان | 441 تومان |
| cache ورودی | 14,506 تومان / ۱M | 11,315 تومان / ۱M |
| ورودی تصویر | دارد | ندارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | دارد | دارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | ندارد |
کدام برای چه کاری؟
Qwen3.6 35B A3B
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- خواندن تصویر، فاکتور و فرم
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
- کار پرحجم با هزینهٔ کم
377 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
Qwen3 Coder Flash
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
- کار پرحجم با هزینهٔ کم
441 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="qwen/qwen3.6-35b-a3b",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "qwen/qwen3.6-35b-a3b",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'qwen/qwen3.6-35b-a3b',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen/qwen3.6-35b-a3b",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "qwen/qwen3-coder-flash"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1