MoonshotAI Kimi Latest یا Kimi K3؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، MoonshotAI Kimi Latest حدود ۱٫۲ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | MoonshotAI Kimi Latest | Kimi K3 |
|---|---|---|
| تأمینکننده | Moonshot (Kimi) | Moonshot (Kimi) |
| شناسهٔ مدل | ~moonshotai/kimi-latest | moonshotai/kimi-k3 |
| context | 1,048,576 توکن | 1,048,576 توکن |
| حداکثر خروجی | 943,718 توکن | 943,718 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 739,819 تومان | 870,375 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 3,699,094 تومان | 4,351,875 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 5,771 تومان | 6,789 تومان |
| cache ورودی | 74,272 تومان / ۱M | 87,038 تومان / ۱M |
| ورودی تصویر | دارد | دارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | دارد | دارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | دارد |
کدام برای چه کاری؟
MoonshotAI Kimi Latest
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- خواندن تصویر، فاکتور و فرم
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
5,771 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
Kimi K3
- مسئلههای چندمرحلهای، ریاضی و دیباگ
- تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
- خواندن تصویر، فاکتور و فرم
- ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
6,789 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "~moonshotai/kimi-latest",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="~moonshotai/kimi-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "~moonshotai/kimi-latest",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => '~moonshotai/kimi-latest',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "~moonshotai/kimi-latest",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "moonshotai/kimi-k3"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1