uttapen

Llama 4 Scout یا Llama 3.3 70B Instruct؟

هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار می‌کنند؛ فقط مقدار model عوض می‌شود. پس می‌توانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی.

ویژگیLlama 4 ScoutLlama 3.3 70B Instruct
تأمین‌کنندهMetaMeta
شناسهٔ مدلmeta-llama/llama-4-scoutmeta-llama/llama-3.3-70b-instruct
context1,310,720 توکن131,072 توکن
حداکثر خروجی16,384 توکن16,384 توکن
ورودی / ۱M توکن29,013 تومان29,013 تومان
خروجی / ۱M توکن87,038 تومان92,840 تومان
≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمه‌ای151 تومان158 تومان
cache ورودینداردندارد
ورودی تصویرداردندارد
ورودی فایلنداردندارد
tool callingدارددارد
خروجی JSONدارددارد
حالت استدلالنداردندارد

کدام برای چه کاری؟

Llama 4 Scout

  • تحلیل اسناد بلند و کدبیس در یک درخواست
  • خواندن تصویر، فاکتور و فرم
  • ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
  • کار پرحجم با هزینهٔ کم
151 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل

Llama 3.3 70B Instruct

  • ایجنت و اتصال به API و دیتابیس
  • کار پرحجم با هزینهٔ کم
158 تومان برای هر ۱٬۰۰۰ کلمه · صفحهٔ مدل

تست هر دو با یک کد

فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمی‌گردد.

curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "meta-llama/llama-4-scout",
    "messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
    "stream": true
  }'

model = "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"

مقایسه‌های دیگر: همهٔ جفت‌ها · رتبه‌بندی مدل‌ها · فهرست کامل

base_url = https://api.uttapen.ir/v1