Granite 4.2 8B یا Command R7B (12-2024)؟
هر دو با همان کلید و همان کد در یوتاپن کار میکنند؛ فقط مقدار model عوض میشود. پس میتوانی بدون تغییر معماری، هر دو را روی کار واقعی خودت تست کنی. از نظر هزینه، Command R7B (12-2024) حدود ۱٫۳ برابر ارزانتر تمام میشود.
| ویژگی | Granite 4.2 8B | |
|---|---|---|
| تأمینکننده | IBM Granite | Cohere |
| شناسهٔ مدل | ibm-granite/granite-4.2-8b | cohere/command-r7b-12-2024 |
| context | 131,072 توکن | 128,000 توکن |
| حداکثر خروجی | 117,964 توکن | 4,000 توکن |
| ورودی / ۱M توکن | 29,013 تومان | 10,880 تومان |
| خروجی / ۱M توکن | 43,519 تومان | 43,519 تومان |
| ≈ یک درخواست ۱٬۰۰۰ کلمهای | 94 تومان | 71 تومان |
| cache ورودی | 14,506 تومان / ۱M | ندارد |
| ورودی تصویر | ندارد | ندارد |
| ورودی فایل | ندارد | ندارد |
| tool calling | دارد | ندارد |
| خروجی JSON | دارد | دارد |
| حالت استدلال | دارد | ندارد |
کدام برای چه کاری؟
تست هر دو با یک کد
فقط model را بین دو شناسه عوض کن و همان درخواست را دو بار بفرست؛ هزینهٔ هر پاسخ در هدر X-Uttapen-Cost-Toman برمیگردد.
curl https://api.uttapen.ir/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-up-…" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ibm-granite/granite-4.2-8b",
"messages": [{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
"stream": true
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.uttapen.ir/v1",
api_key="sk-up-…",
)
stream = client.chat.completions.create(
model="ibm-granite/granite-4.2-8b",
messages=[{"role": "user", "content": "سلام! خودت را معرفی کن."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api.uttapen.ir/v1",
apiKey: "sk-up-…",
});
const stream = await client.chat.completions.create({
model: "ibm-granite/granite-4.2-8b",
messages: [{ role: "user", content: "سلام! خودت را معرفی کن." }],
stream: true,
});
for await (const chunk of stream) {
process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}<?php
// composer require openai-php/client guzzlehttp/guzzle
$client = OpenAI::factory()
->withBaseUri('https://api.uttapen.ir/v1')
->withApiKey('sk-up-…')
->make();
$result = $client->chat()->create([
'model' => 'ibm-granite/granite-4.2-8b',
'messages' => [['role' => 'user', 'content' => 'سلام! خودت را معرفی کن.']],
]);
echo $result->choices[0]->message->content;package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go"
"github.com/openai/openai-go/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://api.uttapen.ir/v1"),
option.WithAPIKey("sk-up-…"),
)
resp, err := client.Chat.Completions.New(context.Background(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "ibm-granite/granite-4.2-8b",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{openai.UserMessage("سلام! خودت را معرفی کن.")},
})
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}model = "cohere/command-r7b-12-2024"
مقایسههای دیگر: همهٔ جفتها · رتبهبندی مدلها · فهرست کامل
base_url = https://api.uttapen.ir/v1